python 有哪些优雅的代码实现 ?

python 有哪些优雅的代码实现 ？以前在一篇博客中学习过。记得这是有一个统一的名称的。不过忘了

举个常用的例子 [i for i in list if not…… ]。


这种代码写的很爽，但感觉自己掌握的不全。所以特来问一下

回复内容：

Intermediate Python
看这个文档，爽溜溜的各种技巧
generators,map,reduce,lambda ,decorators, *args等等
各种优雅~ 所谓优雅，其实是由于这门语言的语法糖很甜，给(之前没有接触过的)人造成了一种“卧槽，好厉害”的错觉，其实很多情况下其他语言也可以，只不过可能实现起来不这么“优雅”而已。

这里简单介绍一点Python“优雅”的代码和这颗糖的名字，至于这颗糖的更深层次的东西，这里一律略过。


首先是lambda表达式。lambda表达式是一种非常简洁的定义函数的形式，不过一般不推荐写lambda表达式。比如求两个数的和，通过定义函数的写法为：

<code class="language-python"><span class="k">def</span> <span class="nf">add</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="p">):</span>
    <span class="k">return</span> <span class="n">x</span> <span class="o">+</span> <span class="n">y</span>
</code>

1. map、reduce、filter三兄弟和lambda匿名函数，拯救缓慢的for循环（然而其实也并没有特别快），伪装函数式语言（然而实际上还是OO），并且[哔]

2. yield大法好，generator大法好。

3. try else，for else，while else……

4. monkey patch大法好，模块封装好了不想改模块本身但是又必须做修改？靠这个了……

5. 装饰器大法好……

6. 列表解析大法好……

似乎能『优雅』的主要都在这几个点上，有空了我会补一点例子。然而任何一点用太多其实都会惹人厌，所以说PEP告诉你一行不要太长是有道理的…… 楼上都说了一些很好用、很实用的。补充一个 functools 包，里面的函数你用一次，就会彻底爱上。 从问题来看，题主python都还不熟，更别提优雅的代码实现了，还有楼上的回答，基本都是那几个函数式编程的工具，推荐《python cookbook》，楼上说的和题主问的都涵盖了，对着书敲一遍吧。 不同人群写
Python的阶乘函数

1 . 普通青年

<code class="language-python3"><span class="k">def</span> <span class="nf">f</span><span class="p">(</span><span class="n">n</span><span class="p">):</span>
    <span class="k">if</span> <span class="n">n</span> <span class="o">==</span> <span class="mi">1</span><span class="p">:</span>
        <span class="k">return</span> <span class="mi">1</span>
    <span class="k">return</span> <span class="n">n</span> <span class="o">*</span> <span class="n">f</span><span class="p">(</span><span class="n">n</span> <span class="o">-</span> <span class="mi">1</span><span class="p">)</span>
</code>

<code class="language-python3"><span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="n">b</span> <span class="o">=</span> <span class="n">b</span><span class="p">,</span> <span class="n">a</span>
</code>

读读 Python documentation 里的 The Python Language Reference 你就明白了，这都是很一般的写法。