本文实例讲述了python网络编程之文件下载实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
真是越看越喜欢python啊,想要了解它提供的http和ftp下载功能,原来是如此的简单。
1、相应模块
ftplib模块定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自已的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959或是查看python帮助吧。
Urllib模块提供了非常高级的接口来从网络上抓取数据,主要使用到的是urlopen函数,跟open函数功能比较相似,这里我们要用到urlretrieve()函数来实现从http服务器上下载文件。
2、实例实现FTP下载和上传
from ftplib import FTP import sys def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect('**IP**') #连接ftp服务器 ftp.login(user,password) #输入用户名和密码 print ftp.getwelcome() #显示ftp服务器的欢迎信息 ftp.cwd(path) #选择操作目录 bufsize = 1024 #设置缓冲区大小 file_handler = open(file,'wb').write #以写模式在本地打开文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.retrbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件 ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试 ftp.quit() #退出ftp服务器 if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = 'test1.rar' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) #命令行输入文件在ftp上的路径和文件名, except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
上传文件非常类似,对应的上传函数storbinary。
from ftplib import FTP import sys,os def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) ftp.connect('**IP**') ftp.login(user,password) print ftp.getwelcome() ftp.cwd(path) bufsize = 1024 file_handler = open(file,'rb') #读方式打开上传文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.storbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #上传文件 ftp.set_debuglevel(0) ftp.quit() if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = '4.jpg' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
3、实例实现HTTP下载
http下载真的是超级简单,一个函数就搞定,这里通过传入要下载的地址下载文件,并计算下载时间,我想的感觉是比较笨的计算时间的方法,不知道谁有高招呢?
import urllib import sys def download(url): starttime = datetime.datetime.now() print 'download start time is %s'% starttime urllib.urlretrieve(url,'test.exe') #开始下载,test.exe为下载后保存的文件名 endtime = datetime.datetime.now() print 'download end time is %s'% endtime print 'you download the file use time %s s' % (endtime - starttime).seconds if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 2: try: download(sys.argv[1]) except IOError: print 'url not found' else: download('http://www.python.org/')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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