本文实例讲述了python实现带声音的摩斯码翻译程序,分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这里需要使用PyGame来发出声音。
import pygame import time import sys CODE = {'A': '.-', 'B': '-...', 'C': '-.-.', 'D': '-..', 'E': '.', 'F': '..-.', 'G': '--.', 'H': '....', 'I': '..', 'J': '.---', 'K': '-.-', 'L': '.-..', 'M': '--', 'N': '-.', 'O': '---', 'P': '.--.', 'Q': '--.-', 'R': '.-.', 'S': '...', 'T': '-', 'U': '..-', 'V': '...-', 'W': '.--', 'X': '-..-', 'Y': '-.--', 'Z': '--..', '0': '-----', '1': '.----', '2': '..---', '3': '...--', '4': '....-', '5': '.....', '6': '-....', '7': '--...', '8': '---..', '9': '----.' } ONE_UNIT = 0.5 THREE_UNITS = 3 * ONE_UNIT SEVEN_UNITS = 7 * ONE_UNIT PATH = 'morse_sound_files/' def verify(string): keys = CODE.keys() for char in string: if char.upper() not in keys and char != ' ': sys.exit('Error the charcter ' + char + ' cannot be translated to Morse Code') def main(): print 'Welcome to Alphabet to Morse Code Translator v.01\n' msg = raw_input('Enter Message: ') verify(msg) print pygame.init() for char in msg: if char == ' ': print ' '*7, time.sleep(SEVEN_UNITS) else: print CODE[char.upper()], pygame.mixer.music.load(PATH + char.upper() + '_morse_code.ogg') pygame.mixer.music.play() time.sleep(THREE_UNITS) if __name__ == "__main__": main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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