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Intégration continue et livraison de tests de performances dans Go : Bonnes pratiques pour l'intégration des tests de performances : Intégration précoce dans le pipeline CI Cas de test automatisés Collecter des indicateurs de performance Définir des seuils d'acceptation des indicateurs de performance Cas pratiques : Utiliser httperf pour créer des cas de test de performance Intégrer des cas de test Définir des assertions de seuil dans les outils CI/CD (tels que Jenkins) pour comparer les indicateurs de performance et déclencher des alertes pour signaler les problèmes de performances
Intégration continue et livraison de tests de performances en langage Go
Lors du développement de logiciels modernes, les performances sont importantes. Les tests de performances sont une pratique nécessaire pour vérifier les performances d'une application dans un environnement de production.
Continuous Integration (CI) et Continuous Delivery (CD) automatisent le processus de développement et de déploiement de logiciels, permettant aux équipes de développement de fournir des logiciels de haute qualité rapidement et en continu.
Intégrez les tests de performances dans CI/CD
L'intégration des tests de performances dans votre pipeline CI/CD garantit que les problèmes de performances potentiels sont détectés avant le déploiement d'un nouveau code. Voici quelques bonnes pratiques :
Cas pratique
Considérons un service web développé en langage Go. Afin d'intégrer les tests de performances dans le pipeline CI/CD, nous pouvons :
httperf
: import ( "fmt" "log" "github.com/httperf/httperf" ) func main() { // 创建 HTTP 性能测试请求 req := httperf.NewRequest("GET", "https://example.com/api/v1/users") req.AddHeader("Content-Type", "application/json") // 设置性能测试选项 opts := httperf.Options{ NumConnections: 10, // 并发连接数 Timeout: 10, // 超时时间(秒) Duration: 60, // 测试持续时间(秒) Rate: 100, // 请求速率(次/秒) PrintInterval: 10, // 打印结果的时间间隔(秒) OutputFile: "test.log", // 保存结果的文件名 } // 执行性能测试 err := httperf.Run(req, opts) if err != nil { log.Fatal(err) } // 解析测试结果 results, err := httperf.ParseResults("test.log") if err != nil { log.Fatal(err) } // 比较结果与阈值 if results.MeanResponseTime > 500 { // 响应时间阈值 500 毫秒 fmt.Printf("响应时间超标:%d 毫秒\n", results.MeanResponseTime) } }
En intégrant les tests de performances dans le pipeline CI/CD, nous pouvons garantir que l'application atteint toujours les objectifs de performances attendus et détecter et résoudre de manière proactive les problèmes de performances avant qu'ils ne surviennent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!