Comment utiliser les fonctions analytiques dans SQL

Les fonctions d'analyse sont des fonctions spéciales qui effectuent des calculs sur des ensembles de données et sont utilisées pour analyser les données par lignes, partitions ou fenêtres. Ces fonctions peuvent être utilisées pour résumer des données (telles que la somme, la moyenne), calculer des classements et des pourcentages, identifier des différences et des tendances et créer des valeurs cumulées. L'utilisation de fonctions analytiques dans SQL nécessite de sélectionner la fonction appropriée, de spécifier la fenêtre et de fournir des paramètres. Les fonctions d'analyse courantes incluent SUM(), AVG(), COUNT(), RANK(), MOVING_AVERAGE() et STDDEV(). Les fonctions analytiques améliorent les performances, simplifient les requêtes et fournissent de puissantes capacités analytiques pour explorer vos données.

Fonctions analytiques en SQL : guide du débutant

Que sont les fonctions analytiques ?

Les fonctions d'analyse sont des fonctions spéciales qui effectuent des calculs sur les données d'un ensemble de données, permettant aux utilisateurs d'analyser les données en fonction de lignes, de partitions ou de plages de fenêtres.

Le rôle des fonctions analytiques

Les fonctions analytiques fournissent des fonctions puissantes, notamment :

• Données récapitulatives (telles que la somme, la moyenne, le nombre, etc.)
• Calculer des classements et des pourcentages
• Déterminer les lignes Différences et tendances entre
• Création de valeurs cumulées

Comment utiliser les fonctions analytiques

Pour utiliser les fonctions analytiques en SQL, vous devez suivre les étapes suivantes :

1. Choisissez la fonction appropriée : Déterminez l'opération analytique à effectuer effectué, comme la sommation, la moyenne ou le classement.
2. Spécifier la fenêtre : Définir le domaine d'application de la fonction d'analyse. Peut être une ligne, une partition ou une fenêtre.
3. Fournir les paramètres : Fournir les paramètres requis, tels que les paramètres d'une fonction d'agrégation ou les limites de début et de fin d'une fonction de fenêtre.

Exemple

L'exemple suivant montre comment utiliser la fonction analytique SUM() pour calculer la somme des valeurs dans une colonne : SUM() 分析函数计算一列中值的总和：

<code class="sql">SELECT SUM(salary)
FROM employee;</code>

以下示例演示如何使用 RANK() 分析函数对每个部门内的员工进行排名：

<code class="sql">SELECT department_id,
       RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employee;</code>

其他常见分析函数

以下是 SQL 中其他一些常用的分析函数：

• 求平均值：AVG()
• 求计数：COUNT()
• 求最大值：MAX()
• 求最小值：MIN()
• 计算移动平均：MOVING_AVERAGE()
• 计算标准偏差：STDDEV()rrreee
L'exemple suivant montre comment utiliser RANK() Les fonctions analytiques classent les employés au sein de chaque département :

rrreee

Autres fonctions analytiques courantes

Voici quelques autres fonctions analytiques couramment utilisées en SQL :

• Moyenne : AVG( )
• Trouvez le nombre : COUNT()
• Trouvez la valeur maximale : MAX()

Trouvez la valeur minimale : MIN( )🎜🎜 Calculer la moyenne mobile : MOVING_AVERAGE()🎜🎜Calculer l'écart type : STDDEV()🎜🎜🎜🎜Avantages🎜🎜🎜L'utilisation des fonctions analytiques a le avantages suivants :🎜🎜🎜Amélioration des performances, car le calcul est effectué sur le serveur de base de données. 🎜🎜Simplifie les requêtes car il élimine le besoin de sous-requêtes ou de tables temporaires. 🎜🎜Fournit de puissantes capacités d'analyse, permettant aux utilisateurs d'approfondir les données. 🎜🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!