Métriques pour PHP CI/CD et déploiement automatisé

Les mesures permettant de mesurer les déploiements CI/CD et automatisés incluent : Temps de construction : le temps nécessaire pour créer et déployer une application. Fréquence de déploiement : le nombre de fois qu'une application est déployée au cours d'une période de temps spécifique. Taux d'échec du déploiement : le nombre de déploiements ayant échoué. en proportion du nombre total de déploiements Taux d'échec des changements : rapport entre le nombre de déploiements ayant entraîné des échecs ou des erreurs par rapport au nombre total de déploiements Couverture du code : pourcentage de code exécuté avec des tests automatisés Temps moyen jusqu'à l'échec : Le délai moyen entre l'apparition d'une panne et sa résolution Délai : Soumission du code pour le déploiement en production Temps moyen requis

Les métriques pour PHP CI/CD et les déploiements automatisés

L'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) sont des pratiques indispensables dans le développement de logiciels modernes qui permettent aux équipes de fournir des logiciels plus rapidement et de manière plus fiable. Il est important de mesurer l'efficience et l'efficacité de vos processus CI/CD et de déploiement automatisé. Voici quelques indicateurs clés :

Temps de construction : Le temps de construction mesure le temps nécessaire pour créer une application et la déployer dans un cadre de test ou environnement de production. Des temps de construction plus courts indiquent un processus plus efficace.

Fréquence de déploiement : La fréquence de déploiement mesure le nombre de fois qu'une équipe déploie une application au cours d'une période de temps spécifique. Une fréquence de déploiement plus élevée indique des mises à jour plus fréquentes et réduit les délais de commercialisation des nouvelles fonctionnalités et correctifs.

Taux d'échec de déploiement : Le taux d'échec de déploiement mesure le nombre de déploiements qui ont échoué au cours d'un déploiement par rapport au nombre total de déploiements. Des taux d’échec de déploiement plus faibles indiquent un processus plus stable et des taux de réussite de déploiement améliorés.

Taux d'échec des modifications : Le taux d'échec des modifications mesure le nombre de déploiements ayant entraîné des pannes ou des erreurs d'application par rapport au nombre total de déploiements. Un taux d’échec de changement inférieur indique la qualité du processus de changement et l’efficacité des tests automatisés.

Couverture du code : La couverture du code mesure le pourcentage de code dans votre base de code qui est exécuté via des tests automatisés. Une couverture de code plus élevée signifie qu'une plus grande étendue de la base de code a été testée, augmentant ainsi la qualité et la fiabilité du code.

Mean Time to Failure (MTTR) : Mean Time to Failure mesure le temps moyen écoulé entre l'apparition d'une panne et le moment où elle est résolue. Un MTTR inférieur indique la capacité à résoudre les problèmes plus rapidement, minimisant ainsi les temps d'arrêt et l'impact sur les clients.

Lead Time (LTT) : Lead time mesure le temps moyen nécessaire entre la soumission du code et le déploiement en production. Une durée de vie plus courte indique des cycles de développement et de déploiement plus rapides, ce qui entraîne une mise sur le marché plus rapide des nouvelles fonctionnalités et des correctifs.

Cas pratique :

Prenons l'exemple d'un éditeur de logiciels qui a implémenté un pipeline CI/CD pour son application Java. Ils suivent les métriques suivantes :

• Temps de construction : 10 minutes
• Fréquence de déploiement : 3 fois par semaine.
• Taux d'échec de déploiement : 5 %
• Taux d'échec de changement : 10 %
• Couverture du code : 90%
• Délai moyen jusqu'à l'échec : 2 heures
• Délai d'exécution : 3 jours

En surveillant et analysant régulièrement ces métriques, L'entreprise peut identifier les goulots d'étranglement dans le processus et apporter des améliorations. Par exemple, un taux d'échec de modification plus élevé peut indiquer que les tests automatisés doivent être améliorés, tandis qu'un LTT plus long peut indiquer que le processus de création ou de déploiement pourrait être optimisé.

En suivant ces métriques, les équipes peuvent surveiller en permanence leurs processus CI/CD et de déploiement automatisé et prendre des décisions éclairées pour améliorer l'efficacité, la qualité et la fiabilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!