Maison > Article > développement back-end > Comment utiliser la technologie Golang pour implémenter un système distribué tolérant aux pannes ?
La création d'un système distribué tolérant aux pannes dans Golang nécessite : 1. La sélection d'une méthode de communication appropriée, telle que gRPC ; 2. L'utilisation de verrous distribués pour coordonner l'accès aux ressources partagées ; 3. La mise en œuvre de tentatives automatiques en réponse aux échecs d'appels à distance ; L'utilisation d'une base de données à haute disponibilité garantit la disponibilité d'un stockage persistant ; 5. Mettre en œuvre une surveillance et des alarmes pour détecter et éliminer les défauts en temps opportun ;
Comment construire un système distribué tolérant aux pannes dans Golang ?
Les systèmes distribués tolérants aux pannes sont essentiels pour atteindre la résilience et la fiabilité. Dans Golang, nous pouvons tirer parti de ses fonctionnalités de concurrence et de ses riches bibliothèques pour créer des systèmes tolérants aux pannes.
Les systèmes distribués reposent souvent sur la communication à distance. Golang fournit plusieurs méthodes de communication telles que gRPC, HTTP et TCP. Pour les systèmes tolérants aux pannes, gRPC est un bon choix car il fournit des tentatives automatiques, Transport Layer Security (TLS) et un contrôle de flux.
Dans les systèmes distribués, il est souvent nécessaire de coordonner l'accès aux ressources partagées. Les verrous distribués garantissent qu'un seul nœud accède aux ressources en même temps. Nous pouvons utiliser des bibliothèques telles que etcd ou Consul pour implémenter des verrous distribués.
Les appels à distance peuvent échouer, une nouvelle tentative automatique est donc cruciale. La stratégie de nouvelle tentative doit prendre en compte le type d’erreur, le délai de nouvelle tentative et le nombre maximum de tentatives. Nous pouvons utiliser la bibliothèque [retry](https://godoc.org/github.com/avast/retry) pour implémenter facilement des tentatives automatiques.
Les systèmes distribués reposent généralement sur un stockage persistant. Le choix d'une base de données à haute disponibilité, telle que CockroachDB ou Cassandra, garantit que les données restent accessibles en cas de panne de nœud ou de réseau.
La surveillance et l'alarme sont cruciales pour la détection des défauts et le dépannage. Prometheus et Grafana sont des solutions de surveillance populaires qui fournissent des mesures et des alertes en temps réel.
Voici un exemple simple d'utilisation de gRPC, de verrous distribués et de tentatives automatiques pour créer une API distribuée tolérante aux pannes :
import ( "context" "fmt" "log" "sync" "github.com/go-playground/validator/v10" "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware/retry" "google.golang.org/grpc" ) type Order struct { ID string `json:"id" validate:"required"` Description string `json:"description" validate:"required"` Price float64 `json:"price" validate:"required"` } // OrderService defines the interface for the order service type OrderService interface { CreateOrder(ctx context.Context, order *Order) (*Order, error) } // OrderServiceClient is a gRPC client for the OrderService type OrderServiceClient struct { client OrderService mtx sync.Mutex } // NewOrderServiceClient returns a new OrderServiceClient func NewOrderServiceClient(addr string) (*OrderServiceClient, error) { conn, err := grpc.Dial(addr, grpc.WithUnaryInterceptor(grpc_retry.UnaryClientInterceptor())) if err != nil { log.Fatalf("failed to connect to order service: %v", err) } serviceClient := OrderServiceClient{ client: NewOrderServiceClient(conn), } return &serviceClient, nil } // CreateOrder creates an order func (c *OrderServiceClient) CreateOrder(ctx context.Context, order *Order) (*Order, error) { c.mtx.Lock() defer c.mtx.Unlock() // Validate the order if err := validate.New().Struct(order); err != nil { return nil, fmt.Errorf("invalid order: %v", err) } // Create the order with automatic retry return c.client.CreateOrder(ctx, order) }
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