Stratégie de mise en cache et optimisation de l'API Golang

Les stratégies de mise en cache de l'API Golang peuvent améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données, et les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache est mis à jour après avoir été obtenu à partir de la base de données.

Stratégie et optimisation de mise en cache de l'API Golang

Stratégie de mise en cache

La mise en cache est une technologie qui stocke les données récemment obtenues afin de répondre rapidement aux demandes ultérieures. Dans l'API Golang, les stratégies de mise en cache peuvent améliorer considérablement les performances, réduire la latence et réduire la charge du serveur. Certaines stratégies courantes incluent :

LRU (Least Récemment Utilisé)  : Supprimez les éléments les moins récemment utilisés pour faire de la place pour de nouvelles données.
LFU (Les moins récemment utilisés) : Supprimez les éléments les moins fréquemment utilisés.
FIFO (First In, First Out) : Supprimez le premier élément ajouté au cache.
TTL (Time to Live) : définissez une limite de temps après laquelle les éléments sont automatiquement supprimés.

Conseils d'optimisation

En plus de choisir une stratégie de mise en cache appropriée, les conseils suivants peuvent optimiser davantage les performances du cache dans l'API Golang :

• Choisissez le stockage de cache approprié : selon différents scénarios d'utilisation, après avoir sélectionné le extrémité de stockage appropriée, telle que Redis, Memcached ou la mémoire locale.
• Mise en cache hiérarchisée : créez plusieurs niveaux de mise en cache, en stockant les données chaudes dans des niveaux plus proches du client et les données froides dans des niveaux plus proches de la source.
• Gestion des invalidations : lorsque les données sources changent, les éléments obsolètes sont effacés du cache en temps opportun.
• Surveillance et réglage : surveillez régulièrement les taux d'accès au cache, les taux d'erreur et les tailles, et ajustez les politiques et les configurations si nécessaire.

Cas pratique

Considérons une API Golang simple qui récupère les informations utilisateur de la base de données :

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
)

// User represents a user in the system.
type User struct {
    ID   int64
    Name string
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database.
func GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", userID)
    var user User
    if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to scan user: %w", err)
    }
    return &user, nil
}

Nous pouvons utiliser le cache LRU pour optimiser cette API :

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "github.com/golang/lru"
)

// Cache holds a LRU cache for user information.
type Cache struct {
    mu    sync.RWMutex
    cache *lru.Cache
}

// NewCache creates a new LRU cache with a maximum size of 100 entries.
func NewCache() (*Cache, error) {
    cache, err := lru.New(100)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to create LRU cache: %w", err)
    }
    return &Cache{cache: cache}, nil
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database or cache.
func (c *Cache) GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    c.mu.RLock()
    user, ok := c.cache.Get(userID)
    c.mu.RUnlock()

    if ok {
        return user.(*User), nil
    }

    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()

    user, err := GetUserInfo(ctx, db, userID)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    c.cache.Add(userID, user)
    return user, nil
}

La méthode GetUserInfo mise en cache vérifie d'abord si elle est dans le cache Il y a des données. Si tel est le cas, il renvoie immédiatement les données mises en cache. Sinon, il récupère les données de la base de données, les ajoute au cache et les renvoie.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!