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Pour utiliser le tableau d'entrée de fichier Python, vous pouvez utiliser la fonction numpy.loadtxt(). Les étapes spécifiques sont les suivantes : Importez la bibliothèque NumPy et ouvrez le fichier. Utilisez la fonction loadtxt() pour lire le fichier, en spécifiant le délimiteur de données. Par exemple, supposons qu'il y ait des données séparées par des virgules 1,2,3,4,5,6,7,8,9 dans my_data.txt, qui peuvent être lues à l'aide du code suivant : import numpy as np avec open('my_data.txt', 'r') comme f : data = np.loadtxt(f, delimiter=',')
Comment utiliser le tableau d'entrée de fichier Python
En Python, vous pouvez utiliser numpy.loadtxt()
fonction Lire les données d'un fichier et les convertir en tableau. numpy.loadtxt()
函数从文件中读取数据并将其转换为数组。
步骤:
<code class="python">import numpy as np</code>
<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f: # 这里输入文件路径和读取模式('r')</code>
loadtxt()
函数读取文件:<code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')</code>
delimiter
参数指定数据的分隔符(默认为空格)。示例:
假设您有一个名为 my_data.txt
的文本文件,其中包含以下数据(以逗号分隔):
<code>1,2,3 4,5,6 7,8,9</code>
要将此数据读取到 NumPy 数组中,您可以使用以下代码:
<code class="python">import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',') print(data)</code>
输出:
<code>[[1. 2. 3.] [4. 5. 6.] [7. 8. 9.]]</code>
注意:
skiprows
参数跳过它。dtype
参数指定数据的类型(默认为 float)。np.load()
loadtxt()
pour lire le fichier : 🎜🎜délimiteur
Le Le paramètre spécifie le délimiteur de données (la valeur par défaut est l'espace). 🎜🎜🎜🎜Exemple : 🎜🎜🎜Supposons que vous ayez un fichier texte appelé my_data.txt
contenant les données suivantes (séparées par des virgules) : 🎜rrreee🎜Vous souhaitez lire ces données dans NumPy Array, vous pouvez utilisez le code suivant : 🎜rrreee🎜Sortie : 🎜rrreee🎜🎜Remarque : 🎜🎜skiprows
. 🎜dtype
pour spécifier le type de données (la valeur par défaut est float). 🎜np.load()
. 🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!