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Quelles sont les différences entre les algorithmes de tableaux mélangés des différentes versions de PHP ?

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2024-05-04 09:54:011137parcourir

Différence de l'algorithme de brassage de tableaux PHP : PHP 7.1 et supérieur : utilisez l'algorithme de Fisher-Yates, distribution uniforme, complexité temporelle O(n). Versions inférieures à PHP 7 : Algorithme utilisant une distribution non uniforme, complexité temporelle O(n^2). Suggestion d'optimisation : PHP 7.1 et supérieur utilisent directement la fonction shuffle(). Les versions inférieures à PHP 7 utilisent la fonction array_rand() pour générer un tableau d'index aléatoire puis construire un nouveau tableau.

Quelles sont les différences entre les algorithmes de tableaux mélangés des différentes versions de PHP ?

Explication détaillée des algorithmes de brassage de tableaux dans différentes versions de PHP

Le brassage de tableaux est très courant dans les applications pratiques de PHP, et différentes versions de PHP fournissent différents algorithmes pour implémenter cette fonction. Cet article se concentrera sur les différences et les optimisations entre les algorithmes de brassage de tableaux de PHP 7.1 et supérieur et PHP 7 et inférieur.

PHP 7.1 et supérieur :

À partir de PHP 7.1, la fonction shuffle() adopte un nouvel algorithme de lecture aléatoire de Fisher-Yates, qui présente les avantages suivants : shuffle() 函数采用了一个新的 Fisher-Yates 打乱算法,该算法具有以下优点:

  • 均匀分布:该算法确保每个元素都有相等的机会出现在数组中的任何位置。
  • 时间复杂度为 O(n):该算法的运行时间与数组大小成正比,使其高效,即使对于大型数组也是如此。

代码示例:

<?php
$array = [1, 2, 3, 4, 5];
shuffle($array);
print_r($array);

结果:

[3, 5, 2, 1, 4]

PHP 7 以下版本:

PHP 7 以下版本的 shuffle() 函数使用了一个不同的算法,存在一定的不足之处:

  • 非均匀分布:该算法不能确保每个元素都有相等的机会出现在数组中的任何位置。
  • 时间复杂度为 O(n^2):该算法的运行时间与数组大小的平方成正比,使其对于大型数组效率低下。

代码示例:

<?php
$array = [1, 2, 3, 4, 5];
shuffle($array);
print_r($array);

实战案例:

数组打乱在许多实际应用程序中很有用,例如:

  • 生成随机问题集
  • 打乱游戏中的物品顺序
  • 创建随机播放列表

优化建议:

为了提高大型数组的打乱性能,可以使用以下优化建议:

  • 对于 PHP 7.1 及以上版本,使用 shuffle() 函数即可获得良好的性能。
  • 对于 PHP 7 以下版本,可以使用 array_rand()
    • Distribution uniforme :
    Cet algorithme garantit que chaque élément a une chance égale d'apparaître n'importe où dans le tableau. 🎜
  • 🎜La complexité temporelle est O(n) : 🎜Le temps d'exécution de cet algorithme est proportionnel à la taille du tableau, ce qui le rend efficace même pour les grands tableaux. 🎜🎜🎜🎜Exemple de code : 🎜🎜rrreee🎜🎜Résultat : 🎜🎜🎜[3, 5, 2, 1, 4]🎜🎜🎜shuffle() pour PHP 7 et inférieur : 🎜🎜🎜PHP 7 et inférieur La fonction utilise un algorithme différent, qui présente certains défauts : 🎜
    • 🎜Distribution non uniforme : 🎜Cet algorithme ne garantit pas que chaque élément a une chance égale d'apparaître n'importe où dans le tableau Location. 🎜
    • 🎜La complexité temporelle est O(n^2) : 🎜Le temps d'exécution de cet algorithme est proportionnel au carré de la taille du tableau, ce qui le rend inefficace pour les grands tableaux. 🎜🎜🎜🎜Exemples de code : 🎜🎜rrreee🎜🎜Exemples pratiques : 🎜🎜🎜Le brassage de tableaux est utile dans de nombreuses applications du monde réel, telles que : 🎜
      • 🎜Générer des ensembles de problèmes aléatoires🎜🎜
      • 🎜 Mélangez l'ordre des éléments dans le jeu🎜🎜
      • 🎜Créez une liste de lecture aléatoire🎜🎜🎜🎜🎜Suggestions d'optimisation : 🎜🎜🎜Afin d'améliorer les performances de brassage des grands tableaux, vous pouvez utiliser les suggestions d'optimisation suivantes : 🎜
      • Pour PHP 7.1 et supérieur, utilisez la fonction shuffle() pour obtenir de bonnes performances. 🎜
      • Pour les versions inférieures à PHP 7, vous pouvez utiliser la fonction array_rand() pour générer un tableau d'index aléatoire, puis utiliser ce tableau pour créer un nouveau tableau. Cette approche peut améliorer les performances de brassage pour les grandes baies. 🎜🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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