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Utilisation de like et in dans SQL

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2024-05-02 03:39:17903parcourir

En SQL, LIKE est utilisé pour rechercher des chaînes contenant des modèles spécifiques. Il prend en charge les caractères génériques, mais n'est pas aussi efficace que l'opérateur IN. IN est utilisé pour rechercher des champs qui correspondent à une liste de valeurs spécifiée. Il est plus rapide et prend en charge l'optimisation de l'index. Il est recommandé d'utiliser IN lors de la recherche de valeurs spécifiques, d'utiliser LIKE lors de la recherche de chaînes similaires et d'utiliser IN de préférence pour optimiser les performances.

Utilisation de like et in dans SQL

Utilisation de LIKE et IN en SQL

LIKE et IN sont tous deux des opérateurs utilisés pour filtrer les données en SQL, mais leur utilisation et leurs effets sont différents. L'opérateur

LIKE est utilisé pour rechercher des chaînes qui correspondent à un modèle spécifié. Le modèle peut contenir des caractères génériques, tels que le signe de pourcentage (%) et le trait de soulignement (_), pour représenter un ou plusieurs caractères. Par exemple :

<code class="sql">SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%John%';</code>

Cela renverra tous les enregistrements clients contenant la chaîne « John » dans leur nom. L'opérateur

IN est utilisé pour rechercher des champs qui correspondent à une liste de valeurs spécifiée. Les listes de valeurs sont mises entre parenthèses. Par exemple :

<code class="sql">SELECT * FROM customers WHERE id IN (1, 2, 3);</code>

Cela renverra les enregistrements client avec l'ID 1, 2 ou 3.

Différence

  • Polyvalence : LIKE est plus général et peut trouver n'importe quelle chaîne qui correspond au modèle, tandis que IN ne peut correspondre qu'à une liste de valeurs spécifiée.
  • Efficacité : IN est généralement plus efficace que LIKE car il n'a besoin de vérifier qu'une liste limitée de valeurs, tandis que LIKE doit analyser la chaîne entière.
  • Index : Si un index est construit sur le champ, IN peut utiliser l'index pour améliorer les performances des requêtes, mais LIKE ne le peut pas.
  • Caractères génériques : LIKE prend en charge les caractères génériques, mais pas IN.

Suggestions d'utilisation

  • Trouver une valeur spécifique : Utilisez IN.
  • Trouver des chaînes similaires : Utilisez LIKE.
  • Optimiser les performances : S'il y a un index sur le terrain, IN est privilégié.

Exemple

Trouver des clients avec le nom « John » ou « Jane » :

<code class="sql">SELECT * FROM customers WHERE name IN ('John', 'Jane');</code>

Trouver des clients avec la chaîne « smith » dans leur nom :

<code class="sql">SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%smith%';</code>

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