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La fonction nvl dans MySQL est-elle facile à utiliser ?

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2024-05-02 00:45:41685parcourir

Non, la fonction NVL dans MySQL n'est pas simple car c'est une fonction non déterministe et MySQL ne peut pas utiliser d'index pour optimiser les requêtes. Une alternative consiste à utiliser les fonctions déterministes IFNULL ou COALESCE, qui permettent à MySQL d'utiliser des index pour optimiser les requêtes.

La fonction nvl dans MySQL est-elle facile à utiliser ?

Les fonctions NVL dans MySQL sont-elles lâches ?

Non, les fonctions NVL ne sont pas simples dans MySQL.

Pourquoi :

La fonction NVL est une fonction non déterministe, ce qui signifie qu'elle peut renvoyer des résultats différents sur une valeur d'entrée donnée. Par exemple :

<code>SELECT NVL(my_column, 'default_value') FROM my_table;</code>

Cette requête renverra la valeur de la colonne my_column, ou 'default_value' si elle est NULL. Étant donné que les fonctions NVL peuvent renvoyer des résultats différents, MySQL ne peut pas utiliser d'index pour optimiser les requêtes. my_column 列的值,如果它为 NULL,则返回 'default_value'。由于 NVL 函数可以返回不同的结果,因此 MySQL 无法使用索引来优化查询。

相反,MySQL 会对整个表进行全表扫描来计算 NVL 函数的结果。这可能会降低查询性能,特别是对于大型表。

替代方案:

如果您需要返回非 NULL 值,建议使用 IFNULL 或 COALESCE 函数。这些函数是确定性的,并且 MySQL 可以使用索引来优化查询。例如:

<code>SELECT IFNULL(my_column, 'default_value') FROM my_table;</code>

这个查询将返回 my_column 列的值,如果它为 NULL,则返回 'default_value',并且 MySQL 可以使用 my_column

Au lieu de cela, MySQL effectue une analyse complète de la table entière pour calculer le résultat de la fonction NVL. Cela peut réduire les performances des requêtes, en particulier pour les tables volumineuses. 🎜🎜🎜Alternative : 🎜🎜🎜Si vous devez renvoyer une valeur non NULL, il est recommandé d'utiliser la fonction IFNULL ou COALESCE. Ces fonctions sont déterministes et MySQL peut utiliser des index pour optimiser les requêtes. Par exemple : 🎜rrreee🎜Cette requête renverra la valeur de la colonne my_column, ou 'default_value' si elle est NULL, et MySQL peut être optimisé à l'aide d'un index sur my_column colonne Demander. 🎜

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