Comment utiliser groupby dans SQL

La clause

GROUP BY regroupe les données définies par la colonne spécifiée et agrège la valeur spécifiée de chaque groupe, syntaxe : SELECT Aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name. Son utilisation comprend : 1. L'agrégation des données (calcul de la somme, de la moyenne, etc. de chaque groupe) ; 2. Le regroupement des données (divisant les données en groupes par colonnes spécifiées) ; 3. Le filtrage des données (combiné avec la clause HAVING) ;

GROUP BY Syntaxe

La clause GROUP BY regroupe l'ensemble de données par colonnes spécifiées et agrège les valeurs spécifiées pour chaque groupe. La syntaxe est la suivante : GROUP BY 子句将数据集按指定列进行分组，并聚合每个组的指定值。其语法如下：

<code>SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name</code>

其中：

• aggregate_function：聚合函数，如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等。
• column_name：用于分组的列。

用法

GROUP BY 的主要用法包括：

• 聚合数据：计算每个组的聚合值（总和、平均值、最大值、最小值等）。
• 分组数据：将数据按指定列划分为组，以便对每个组的数据进行分析。
• 过滤数据：结合 HAVING 子句，对分组后的数据进行过滤。

示例

假设我们有一个名为 Sales

<code class="sql">SELECT Category, SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Sales
GROUP BY Category;</code>

Parmi eux :

• aggregate_function : fonction d'agrégation, telle que SUM(), COUNT() , AVG(), MAX(), MIN() etc.
• column_name : Colonne utilisée pour le regroupement.

Usage

Calculer la valeur agrégée de chaque groupe (somme , moyenne, maximum, minimum, etc.).

Divisez les données en groupes par colonnes spécifiées pour faciliter l'analyse des données dans chaque groupe.

Filtrer les données : Combiné avec la clause HAVING pour filtrer les données groupées. ExempleOrderIDProduitCatégoriePrix 1Produit ACatégorie 1102Produit ACatégorie 1153

	Les principales utilisations de GROUP BY incluent :	Données agrégées :	Données de groupe :
	Supposons que nous ayons une table appelée Ventes avec les données suivantes :

Produit BCatégorie 2

20

4Produit CCatégorie 330Exemple 1 : Calculer le prix total des produits dans chaque catégorie

<code class="sql">SELECT Product, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Sales
GROUP BY Product;</code>

CatégoriePrixTotal

Résultat :

Catégorie 125

Catégorie 220Catégorie 330Exemple 2 : Regrouper par produit , comptez le nombre de commandesrrreeeProduitOrderCount

Résultats :

🎜Produit A🎜🎜2🎜🎜🎜🎜Produit B🎜🎜1🎜🎜🎜🎜Produit C🎜🎜1 🎜🎜🎜🎜

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