Conception et implémentation du cache de fonctions en mode simultanée Golang

Afin d'implémenter la mise en cache des fonctions dans l'environnement concurrent de Go, vous pouvez suivre les étapes suivantes : Définir une interface Cache contenant les méthodes Get et Set. Utilisez sync.Map pour implémenter une structure syncMapCache, qui implémente l'interface Cache et stocke les données du cache. Enregistrez les fonctions de gestion du cache pour différentes fonctions. À l'aide de sync.MapCache, vous pouvez mettre en cache les résultats de calcul de fonctions, tels que la séquence de Fibonacci, pour améliorer efficacement les performances du programme.

Conception et implémentation du cache des fonctions Go en mode concurrent

Dans l'environnement de programmation concurrente de Go, il est souvent nécessaire de mettre en cache certains résultats de calcul pour améliorer les performances. En enregistrant les résultats des calculs répétés dans le cache, les calculs répétés inutiles peuvent être évités, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de l'exécution du programme.

Goroutine Safe Function Cache

Afin d'implémenter une mise en cache sécurisée des fonctions en mode simultané, vous pouvez utiliser le type sync.Map. sync.Map est une carte clé-valeur sécurisée pour la concurrence, qui garantit qu'aucun problème de course aux données ne se produira lors d'un accès simultané. sync.Map 类型。sync.Map 是一个并发安全的键值对映射，它可以保证在并发访问时不会出现数据竞争问题。

设计

函数缓存的设计由以下步骤组成：

1. 定义一个 Cache 接口，它包含一个函数类型的 Get 方法和一个 Set 方法。
2. 实现一个 sync.MapCache 结构体，它实现了 Cache 接口，并使用 sync.Map 内部存储缓存数据。
3. 为不同的函数注册缓存处理函数。

实现

以下是 sync.MapCache 的实现：

import (
    "sync"

    "github.com/golang/sync/syncmap"
)

type Cache interface {
    Get(key interface{}) (interface{}, bool)
    Set(key, value interface{})
}

type syncMapCache struct {
    syncmap.Map
}

func (c *syncMapCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
    return c.Load(key)
}

func (c *syncMapCache) Set(key, value interface{}) {
    c.Store(key, value)
}

实战案例

以下是一个使用 syncMapCache 缓存斐波那契数列计算结果的示例：

package main

import (
    "fmt"
    "math/big"

    "github.com/fatih/structs"
)

type fibonacciKey struct {
    n int
}

func (k fibonacciKey) String() string {
    return structs.Name(k)
}

var fibCache = &syncMapCache{}

func fibonacci(n int) *big.Int {
    if n <= 1 {
        return big.NewInt(int64(n))
    }

    key := fibonacciKey{n}
    if fib, ok := fibCache.Get(key); ok {
        return fib.(*big.Int)
    }

    fib := fibonacci(n-1).Add(fibonacci(n-2), nil)
    fibCache.Set(key, fib)

    return fib
}

func main() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Println(fibonacci(i))
    }
}

总结

通过使用 sync.Map

🎜Conception🎜🎜🎜La conception du cache de fonctions comprend les étapes suivantes : 🎜

1. Définir une interface Cache, qui contient une méthode Get de type de fonction et une méthode Set.
2. Implémentez une structure sync.MapCache, qui implémente l'interface Cache et utilise les données du cache de stockage interne sync.Map.
3. Enregistrez les fonctions de gestion du cache pour différentes fonctions.

🎜🎜Implémentation🎜🎜🎜Ce qui suit est l'implémentation de sync.MapCache : 🎜rrreee🎜🎜Cas pratique🎜🎜🎜Ce qui suit est une implémentation utilisant syncMapCache Exemple de mise en cache des résultats du calcul d'une séquence de Fibonacci : 🎜rrreee🎜🎜Résumé🎜🎜🎜En utilisant la fonction de sécurité de concurrence de type sync.Map, un cache de fonctions fiable et efficace peut être obtenu. Cela permet d'éviter la duplication inutile des calculs, améliorant ainsi les performances du programme en mode simultané. 🎜

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