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Comment la programmation fonctionnelle crée-t-elle du code testable dans Golang ?

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2024-05-01 10:09:01995parcourir

La programmation fonctionnelle améliore la testabilité dans Go : les fonctions pures ne modifient pas les entrées ou les états externes, garantissant une sortie de résultat constante, facilitant ainsi les tests. Les structures de données immuables empêchent la modification des données pendant les tests et améliorent la fiabilité des tests. Les pratiques de programmation fonctionnelle peuvent réécrire la fonction MaxMin, en la convertissant en une fonction pure qui ne modifie plus l'état interne, tout en exploitant les fonctions intégrées pour calculer facilement les valeurs maximales et minimales.

Comment la programmation fonctionnelle crée-t-elle du code testable dans Golang ?

Programmation fonctionnelle Créez du code testable dans Go

Introduction

La programmation fonctionnelle est un paradigme de programmation qui met l'accent sur l'utilisation de données immuables et de fonctions pures. Cette approche améliore la testabilité de votre code car elle nous permet de raisonner et d'affirmer plus facilement le comportement des fonctions.

Comprendre les fonctions pures

Une fonction pure est une fonction qui ne modifie pas ses entrées ni aucun état externe. Ils renvoient toujours le même résultat, avec la même entrée. Cela rend les fonctions pures faciles à tester car nous pouvons écrire des assertions en toute confiance sans nous soucier des effets secondaires.

// Sum 为给定 slice 返回其和
func Sum(nums []int) int {
  sum := 0
  for _, num := range nums {
    sum += num
  }
  return sum
}

Utilisation de données immuables

Les données immuables font référence à une structure de données une fois allouée qui ne peut pas être modifiée. Ils facilitent les tests car nous n'avons pas à nous soucier de la modification des données pendant les tests.

// ImmutablePoint 表示一个不可变点
type ImmutablePoint struct {
  x, y int
}

// NewImmutablePoint 创建一个新的 ImmutablePoint
func NewImmutablePoint(x, y int) *ImmutablePoint {
  return &ImmutablePoint{x, y}
}

Cas pratique

Considérons une fonction qui calcule les valeurs maximales et minimales d'un tableau :

// MaxMin 计算数组最大值和最小值
func MaxMin(nums []int) (int, int) {
  max := nums[0]
  min := nums[0]
  for _, num := range nums {
    if num > max {
      max = num
    }
    if num < min {
      min = num
    }
  }
  return max, min
}

Cette fonction n'est pas une fonction pure car elle modifie l'état interne (max et min ). Nous pouvons réécrire cette fonction en utilisant des méthodes de programmation fonctionnelle : maxmin)。我们可以使用函数式编程方法重写此函数:

// MaxMinPure 计算数组最大值和最小值
func MaxMinPure(nums []int) (int, int) {
  if len(nums) == 0 {
    return 0, 0
  }

  max := nums[0]
  min := nums[0]
  for _, num := range nums {
    max = math.Max(max, num)
    min = math.Min(min, num)
  }
  return max, min
}

现在,MaxMinPure 是纯函数,因为它不会修改其输入或任何外部状态。它还可以使用 math.Maxmath.Minrrreee

Maintenant, MaxMinPure est une fonction pure, car elle ne modifie pas ses entrées ni aucun état externe. Il peut également calculer facilement les valeurs maximales et minimales à l'aide des fonctions math.Max et math.Min.

Conclusion

En utilisant des fonctions pures et des données immuables, nous pouvons améliorer considérablement la testabilité de notre code Go. Les méthodes de programmation fonctionnelle nous permettent d'écrire des tests plus fiables et maintenables et d'augmenter notre confiance dans le comportement de notre code. 🎜

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