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Que signifie groupe par dans SQL

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2024-04-29 14:48:151011parcourir

GROUP BY est une fonction d'agrégation en SQL utilisée pour regrouper les données en fonction de colonnes spécifiées et effectuer des opérations d'agrégation. Il permet aux utilisateurs de : Regrouper les lignes de données en fonction de valeurs de colonne spécifiques. Appliquez une fonction d'agrégation (telle que somme, nombre, moyenne) à chaque groupe. Créez des résumés significatifs à partir de grands ensembles de données, effectuez l'agrégation et le regroupement de données.

Que signifie groupe par dans SQL

GROUP BY dans SQL

GROUP BY est une fonction d'agrégation importante dans SQL. Elle permet aux utilisateurs de regrouper les données en fonction de colonnes spécifiées, puis d'effectuer des opérations d'agrégation (telles que SUM, COUNT) sur chaque groupe. AVG, etc.).

Comment utiliser GROUP BY ? La clause

GROUP BY est utilisée dans l'instruction SELECT, et sa syntaxe de base est la suivante :

<code>SELECT 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列名</code>

Par exemple, pour regrouper les données dans la table 部门 列对 员工 et calculer le nombre total d'employés dans chaque service, vous pouvez utiliser la requête suivante :

<code>SELECT COUNT(employee_id)
FROM employees
GROUP BY department_id</code>

Comment fonctionne GROUP BY

GROUP BY regroupera les lignes de la table de données en fonction de la valeur de colonne spécifiée. Il combine les lignes avec la même valeur de colonne de regroupement pour former un groupe. Il applique ensuite la fonction d'agrégation spécifiée à chaque groupe, produisant un résultat agrégé.

Avantages de GROUP BY

  • Résumé des données : GROUP BY peut être utilisé pour créer rapidement des résumés significatifs à partir de grands ensembles de données.
  • Agrégation de données : Il permet aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations d'agrégation sur des données groupées, telles que le calcul de sommes, de moyennes ou de décomptes.
  • Regroupement de données : GROUP BY peut être utilisé pour diviser les données en différentes catégories ou groupes afin de faciliter l'analyse et la visualisation.

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