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L'intégration des services Cloud permet aux développeurs d'accéder à des services clés tels que le stockage d'objets et l'apprentissage automatique via le langage Go. Pour intégrer Amazon S3, utilisez github.com/aws/aws-sdk-go/s3 ; pour intégrer l'API Google Cloud Vision, utilisez cloud.google.com/go/vision.
Intégration des services Cloud dans les fonctions Go
Les services Cloud fournissent des services clés tels que le stockage d'objets, l'analyse de données et l'apprentissage automatique. En intégrant les services cloud dans les applications, les développeurs peuvent accéder à ces fonctionnalités sans avoir à développer et entretenir eux-mêmes l'infrastructure.
Go est un langage de programmation populaire, idéal pour le développement cloud en raison de son excellente concurrence et de ses performances. Go fournit plusieurs bibliothèques et packages qui simplifient l'intégration avec les services cloud.
Intégrez Amazon S3 à l'aide de Go
Amazon S3 (Simple Storage Service) est un service de stockage d'objets populaire. Pour intégrer Amazon S3 à l'aide de Go, vous pouvez utiliser le package github.com/aws/aws-sdk-go/s3
. github.com/aws/aws-sdk-go/s3
包。
import ( "context" "fmt" "io" "github.com/aws/aws-sdk-go/aws" "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session" "github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3" ) // uploadFileToS3 上传文件到 Amazon S3 存储桶中。 func uploadFileToS3(w io.Writer, bucket, key, filePath string) error { // 创建一个新的 S3 客户端。 sess := session.Must(session.NewSession()) client := s3.New(sess) // 使用文件路径打开一个文件。 file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return fmt.Errorf("os.Open: %v", err) } defer file.Close() // 上传文件到指定的存储桶和键中。 _, err = client.PutObjectWithContext(context.Background(), &s3.PutObjectInput{ Bucket: aws.String(bucket), Key: aws.String(key), Body: file, }) if err != nil { return fmt.Errorf("PutObjectWithContext: %v", err) } fmt.Fprintf(w, "Uploaded file to %s/%s\n", bucket, key) return nil }
使用 Go 集成 Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API 是一种图像分析服务。要使用 Go 集成 Google Cloud Vision API,可以使用 cloud.google.com/go/vision
import ( "context" "fmt" "log" vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1" "cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb" ) // detectLabelsFromGCS 分析存储在 Google Cloud Storage 的图像。 func detectLabelsFromGCS(w io.Writer, gcsURI string) error { ctx := context.Background() c, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx) if err != nil { return fmt.Errorf("vision.NewImageAnnotatorClient: %v", err) } defer c.Close() image := &visionpb.Image{ Source: &visionpb.ImageSource{ GcsImageUri: gcsURI, }, } annotations, err := c.DetectLabels(ctx, image, nil, 10) if err != nil { return fmt.Errorf("DetectLabels: %v", err) } if len(annotations) == 0 { fmt.Fprintln(w, "No labels found.") } else { fmt.Fprintln(w, "Labels:") for _, annotation := range annotations { fmt.Fprintln(w, annotation.Description) } } return nil }🎜Intégrez l'API Google Cloud Vision à l'aide de Go🎜🎜🎜L'API Google Cloud Vision est un service d'analyse d'images. Pour intégrer l'API Google Cloud Vision à l'aide de Go, vous pouvez utiliser le package
cloud.google.com/go/vision
. 🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!