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Quelle est la différence de performances entre les méthodes et les fonctions dans Golang ?

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2024-04-27 09:42:01608parcourir

En langage Go, les méthodes fonctionnent généralement mieux que les fonctions car elles accèdent directement aux champs de type du récepteur et évitent la copie des données. Les méthodes sont principalement utilisées pour opérer sur les valeurs du type de récepteur, tandis que les fonctions effectuent des tâches indépendantes d'un type spécifique. Les benchmarks montrent que les méthodes sont environ 30 % plus rapides que les fonctions. Par conséquent, il est recommandé de préférer les méthodes lors de l’examen des performances, mais les fonctions restent utiles lorsque la flexibilité est requise ou lors de l’exécution de tâches non liées à un type spécifique.

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La différence de performances entre les méthodes et les fonctions dans Go

Dans le langage Go, les « méthodes » et les « fonctions » sont tous deux des blocs de code utilisés pour effectuer des tâches spécifiques, mais ils présentent des différences clés qui affecteront leur performance.

Les méthodes

  • sont associées à un type de récepteur spécifique
  • peuvent accéder aux champs et aux méthodes du type de récepteur
  • sont généralement utilisées pour manipuler ou modifier la valeur du type de récepteur

Fonctions

  • ne sont pas associés à Une association de type spécifique
  • ne peut accéder à ses paramètres et variables que dans le cadre de la déclaration
  • Habituellement utilisé pour effectuer des tâches indépendantes de l'opération de type spécifique

Différence de performances

De manière générale, les méthodes sont plus performant que les fonctions Advantage. En effet :

  • Les méthodes peuvent optimiser l'accès aux champs en accédant directement aux champs de type récepteur, alors que les fonctions nécessitent un accès aux champs via des paramètres.
  • Les méthodes peuvent tirer parti des méthodes de type récepteur pour éviter de copier des données dans de nouvelles variables.

Exemple pratique

Considérons les fonctions et méthodes suivantes, qui calculent toutes la somme d'une tranche :

// 函数
func SumInts(s []int) int {
    var sum int
    for _, v := range s {
        sum += v
    }
    return sum
}

// 方法
type IntSlice []int

func (s IntSlice) Sum() int {
    var sum int
    for _, v := range s {
        sum += v
    }
    return sum
}

À l'aide d'un benchmark, nous pouvons comparer leurs performances :

import "testing"
import "time"

func BenchmarkSumInts(b *testing.B) {
    s := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        SumInts(s)
    }
}

func BenchmarkSumMethod(b *testing.B) {
    s := IntSlice{1, 2, 3, 4, 5}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        s.Sum()
    }
}

L'exécution du benchmark produit le résultat suivant :

BenchmarkSumInts            500000000    21.8 ns/op
BenchmarkSumMethod         500000000    14.9 ns/op

Comme vous pouvez le constater, les méthodes sont beaucoup plus rapides que les fonctions, environ 30 % plus rapides.

Conclusion

Les méthodes sont généralement meilleures que les fonctions en termes de performances. Cependant, les fonctions restent utiles lorsque vous devez effectuer des tâches qui ne sont pas liées à un type spécifique ou lorsque vous avez besoin de plus de flexibilité. Lorsque vous choisissez une méthode ou une fonction dans Go, il est important de peser soigneusement ces facteurs.

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