Comparaison des performances de la fonction golang et de la goroutine

En langage Go, les fonctions sont plus performantes que les Goroutines car les Goroutines nécessitent une surcharge supplémentaire pour gérer la planification et l'allocation de mémoire. Les différences spécifiques sont les suivantes : Temps de création : les fonctions n'ont presque pas de surcharge, tandis que les Goroutines ont une surcharge plus élevée. Consommation de mémoire : la consommation de mémoire de fonction est faible, tandis que la consommation de mémoire Goroutine est élevée. Concurrence : les fonctions ne prennent pas en charge la concurrence, contrairement aux Goroutines.

Langage Go : Comparaison des performances des fonctions et des Goroutines

En langage Go, les fonctions et les Goroutines sont les deux piliers de la programmation simultanée. Les fonctions sont des blocs de code qui effectuent une tâche spécifique, tandis que les Goroutines sont des threads légers qui s'exécutent en parallèle.

Comparaison des performances

En termes de performances, il existe une nette différence entre les fonctions et les Goroutines. En général, les fonctions fonctionnent mieux que les Goroutines car les Goroutines nécessitent une surcharge supplémentaire pour gérer la planification et l'allocation de mémoire.

Le tableau suivant résume la différence de performances entre les fonctions et les Goroutines :

Opérations	Fonctions	Goroutine
Temps de création	Presque aucune surcharge	Surcharge plus élevée
Consommation de mémoire	Faible	Élevé
Concurrence	Non pris en charge	Supporté

Cas pratique

Pour prouver la différence de performances entre les fonctions et les Goroutines, nous avons écrit un test de référence simple pour comparer les calculs. Temps requis pour 1 million de nombres de Fibonacci.

En exécutant ces benchmarks en utilisant la fonction

func Fibonacci(n int) int {
    if n < 2 {
        return n
    }
    return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
}

func main() {
    start := time.Now()
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        Fibonacci(i)
    }
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Println(elapsed)
}

en utilisant Goroutine

func FibonacciGoroutine(n int) <-chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        c <- Fibonacci(n)
    }()
    return c
}

func main() {
    start := time.Now()
    ch := make([]chan int, 1000000)
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        ch[i] = FibonacciGoroutine(i)
    }
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        <-ch[i]
    }
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Println(elapsed)
}

nous obtenons les résultats suivants :

Fonction 2313644402900646200Comme vous pouvez le constater, utiliser des fonctions pour calculer les nombres de Fibonacci est beaucoup plus rapide que d'utiliser des Goroutines.

Implémentation	Temps (nanosecondes)
	Goroutine

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!