Techniques d’optimisation des performances dans les tests unitaires de fonctions C++ ?

Les performances des tests unitaires de fonctions C++ peuvent être améliorées en adoptant les techniques suivantes : désactiver les sorties inutiles et réduire la surcharge des informations d'impression du framework de test. Mettez en cache les opérations chronophages pour éviter les calculs répétés. Utilisez un pool de threads pour exécuter des tests en parallèle afin d'améliorer la vitesse des tests. Les tests unitaires optimisés s'exécutent plus rapidement et de manière plus stable, permettant de tester efficacement des fonctions complexes et des ensembles de données plus volumineux.

Conseils d'optimisation des performances dans les tests unitaires de fonctions C++

Lors de l'exécution de tests unitaires de fonctions C++, l'optimisation des performances des tests est cruciale. Cela accélère non seulement les tests, mais améliore également la stabilité de la suite de tests. Voici quelques conseils pratiques pour améliorer les performances des tests unitaires :

Désactivez les sorties inutiles

Les frameworks de test impriment souvent de nombreuses informations de sortie, ce qui peut ralentir considérablement les tests. Les frais généraux peuvent être réduits en désactivant les sorties inutiles, par exemple :

// 禁用 Google Test 框架的输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

Cache les opérations coûteuses

Si les tests unitaires doivent effectuer à plusieurs reprises des opérations fastidieuses, envisagez de les mettre en cache. Cela améliore les performances en évitant les calculs répétés dans chaque test.

// 缓存昂贵的计算结果
std::map<int, int> cache;

int getCachedValue(int key) {
  auto it = cache.find(key);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存结果
  int value = /* 计算... */;
  cache[key] = value;
  return value;
}

Utiliser un pool de threads

Exécuter des tests en parallèle avec plusieurs threads peut augmenter considérablement la vitesse des tests. Ceci peut être réalisé en utilisant un pool de threads, qui peut gérer et coordonner plusieurs threads, en distribuant et en exécutant des tâches de test entre les threads.

// 创建线程池
std::thread::hardware_concurrency();

// 在线程池中执行测试
std::vector<std::future<void>> futures;
for (auto& test : tests) {
  futures.emplace_back(std::async(std::launch::async, test));
}

// 等待所有测试完成
for (auto& future : futures) {
  future.get();
}

Exemple d'analyse

Supposons que nous ayons une fonction compute() qui calcule les facteurs premiers d'un grand entier. Nous pouvons optimiser ses tests unitaires en utilisant les conseils suivants :

• Désactivez les sorties inutiles : Le test n'a besoin de produire aucune information.
• Cache les opérations coûteuses : La factorisation Prime est une opération coûteuse et ses résultats peuvent être mis en cache.
• Utiliser le pool de threads : Plusieurs cas de test peuvent être exécutés en parallèle à l'aide du pool de threads.

Le code de test unitaire optimisé pourrait ressembler à ceci :

#include <gtest/gtest.h>
#include <future>
#include <vector>

using namespace std;

// 禁用输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

// 缓存质因数分解结果
map<int, vector<int>> cache;

vector<int> getFactors(int n) {
  auto it = cache.find(n);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存质因数
  vector<int> factors;
  for (int i = 2; i <= n / 2; ++i) {
    if (n % i == 0) {
      factors.emplace_back(i);
      while (n % i == 0) {
        n /= i;
      }
    }
  }
  if (n > 1) {
    factors.emplace_back(n);
  }
  cache[n] = factors;
  return factors;
}

class ComputeTest : public ::testing::Test {};

TEST_F(ComputeTest, SmallNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(1), vector<int>{});
  EXPECT_EQ(getFactors(2), vector<int>{2});
  EXPECT_EQ(getFactors(3), vector<int>{3});
}

TEST_F(ComputeTest, LargeNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(100), vector<int>{2, 2, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(1000), vector<int>{2, 2, 2, 5, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(10000), vector<int>{2, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5});
}

En utilisant ces conseils, ce test unitaire peut améliorer considérablement ses performances, permettant des tests rapides et stables de fonctions plus complexes et d'ensembles de données plus volumineux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!