Comment utiliser la journalisation et le traçage pour aider au débogage des fonctions Java ?

Dans les fonctions Java, grâce à la journalisation et au traçage, les événements qui se produisent pendant l'exécution peuvent être enregistrés pour aider à identifier et à résoudre les problèmes rapidement et avec précision. La journalisation utilise la classe Logger du package java.util.logging et le suivi utilise l'API Stackdriver Trace, qui peut être utilisée pour enregistrer les niveaux d'événements et suivre le flux d'exécution de la fonction afin de comprendre pleinement l'exécution de la fonction.

Comment utiliser la journalisation et le traçage pour aider au débogage des fonctions Java

Lors du développement de fonctions Java, la journalisation et le traçage sont un outil très utile afin de résoudre divers problèmes qui peuvent exister dans l'environnement de production. En utilisant ces techniques, nous pouvons enregistrer les événements qui se produisent pendant l'exécution des fonctions et nous aider à identifier et résoudre les problèmes rapidement et avec précision.

Logging

La journalisation est le processus d'enregistrement des événements importants qui se produisent lors de l'exécution d'une fonction dans un fichier texte ou un autre périphérique de stockage. Nous pouvons utiliser la classe java.util.logging包中的Logger pour implémenter la journalisation.

import java.util.logging.Logger;

public class MyFunction {

    private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyFunction.class.getName());

    public static void main(String[] args) {
        // 记录一条提示信息
        logger.info("函数开始执行");

        // 记录一条警告信息
        logger.warning("检测到潜在问题");

        // 记录一条错误信息
        logger.error("发生异常", new Exception("错误消息"));
    }
}

Le code ci-dessus montre comment utiliser la journalisation pour enregistrer différents niveaux d'événements tels que les informations, les avertissements et les erreurs.

Tracing

Le traçage est similaire à la journalisation, mais il est davantage axé sur l'enregistrement du flux d'événements qui se produisent lors de l'exécution d'une fonction. Ceci est utile pour comprendre le flux d’une fonction et identifier les goulots d’étranglement des performances. Nous pouvons utiliser l'API Stackdriver Trace pour implémenter le traçage.

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.cloud.trace.v2.Span;
import com.google.cloud.trace.v2.SpanContext;
import com.google.cloud.trace.v2.SpanId;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceContext;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceId;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceRecord;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceServiceClient;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceSpan;

public class MyTracedFunction implements CloudEventsFunction {

    private TraceServiceClient traceServiceClient;

    // 构造函数用于创建TraceServiceClient
    public MyTracedFunction() {
        // 在函数中使用TraceServiceClient时，需要进行认证
        // 参考：https://googleapis.dev/java/google-cloud-trace/latest/index.html
        traceServiceClient = TraceServiceClient.create();
    }

    @Override
    public void accept(CloudEvent event) {
        // 获取事件中的追踪信息
        SpanContext spanContext = TraceContext
            .newBuilder()
            .setTraceId(TraceId.of(event.getId()))
            .build();

        // 创建一个新的跟踪范围
        Span span = Span
            .newBuilder()
            .setSpanId(SpanId.create())
            .setName("my-function")
            .setSpanContext(spanContext)
            .build();

        try (TraceRecord traceRecord = TraceRecord.newBuilder().addSpans(span).build()) {
            // 在传递控制权给被追踪函数之前将跟踪记录发送到Stackdriver
            traceServiceClient.createTraceRecord(traceRecord);

            // 在这里将跟踪范围传递给要追踪的函数
        } finally {
            // 发送最后一个跟踪范围的结束时间
            traceServiceClient.createTraceRecord(TraceRecord.getDefaultInstance());
        }
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous traçons la fonction et utilisons TraceServiceClient pour envoyer les informations de traçage à Stackdriver. Vous pouvez afficher les informations de suivi via la console Cloud Logging.

En utilisant une combinaison de journalisation et de traçage, nous pouvons acquérir une compréhension complète de l'exécution des fonctions et identifier et résoudre facilement les problèmes. Ceci est essentiel pour la maintenance et le dépannage des fonctions Java dans les environnements de production.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!