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En utilisant la technologie de profilage, les goulots d'étranglement des performances des fonctions C++ peuvent être identifiés et analysés. Les bibliothèques et outils couramment utilisés incluent : LLVM perf : enregistre et analyse les graphiques d'appels de fonctions. gperftools : mesure et enregistre les appels de fonction et d'autres mesures de performances. Grâce à des exemples de cas, la technologie de profilage peut aider à identifier les fonctions chronophages et à éliminer les goulots d'étranglement en matière de performances, améliorant ainsi l'efficacité de l'exécution du code.
Application de la technologie de profilage dans l'optimisation des performances des fonctions C++
Le profilage (profilage) est une technologie qui identifie et analyse les goulots d'étranglement des performances des applications. En C++, il existe plusieurs bibliothèques et outils permettant de profiler les performances des fonctions.
Bibliothèque
LLVM perf
LLVM perf fait partie de la chaîne d'outils LLVM, qui fournit une série d'outils de profilage et d'optimisation du code. Vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande perf
pour enregistrer et analyser les graphiques d'appels de fonction. perf
命令行工具记录和分析函数调用图。
代码:
int main() { perf::startProfiling("f1"); f1(); perf::stopProfiling(); return 0; }
gperftools
gperftools 是 Google 开发的一个库,用于测量和改进应用程序性能。它的 profiler
工具可以记录函数调用以及其他性能指标。
代码:
void SetProfilerOptions(google::profiler::ProfilerOptions* options) { google::profiler::ForAllKnownTracers( [&options](const google::profiler::Tracer* tracer) { options->active(tracer); }); } int main() { google::profiler::ProfilerStart("profile-file.out"); SetProfilerOptions(google::profiler::GetOptionsMenu()); f1(); google::profiler::ProfilerStop(); return 0; }
实战案例
示例:识别耗时的函数
假设我们有一个函数 f1()
,它的性能很差。我们可以使用 LLVM perf 来找出导致问题的原因:
perf record -f my_program perf report | grep "f1"
输出将显示 f1()
Code:rrreee
profiler
peut enregistrer les appels de fonction et d'autres mesures de performances. Exemple : Identifier des fonctions chronophages
Supposons que nous ayons une fonctionf1()
, qui a de mauvaises performances. Nous pouvons utiliser LLVM perf pour découvrir la cause du problème : rrreee
La sortie affichera le graphique d'appel def1()
et son temps d'exécution. 🎜Autres outils de profilage🎜🎜🎜🎜🎜Intel VTune Profiler🎜🎜🎜🎜valgrind🎜🎜🎜🎜callgrind🎜🎜🎜🎜🎜Choisissez un outil de profilage🎜🎜🎜 Dépend sur les besoins spécifiques de l'application. LLVM perf et gperftools sont des outils à usage général, tandis qu'Intel VTune Profiler est spécifiquement optimisé pour les processeurs Intel. Valgrind et callgrind sont efficaces pour détecter les erreurs de mémoire. 🎜🎜En profilant les performances des fonctions, les goulots d'étranglement des performances dans l'application peuvent être identifiés et éliminés, améliorant ainsi considérablement la vitesse d'exécution et la réactivité du code. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!