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Combien de données peuvent être stockées dans une table MySQL ?

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2024-04-22 19:48:14999parcourir

La capacité de stockage des tables MySQL dépend de la structure de la table, du moteur de stockage et de la configuration du serveur. Le nombre maximum de lignes est de 92,2 milliards et la taille maximale de la table est de 64 To (non compressé) ou 32 To (compressé). Les limitations pratiques et les considérations de performances affecteront la capacité réelle.

Combien de données peuvent être stockées dans une table MySQL ?

Quantité de données pouvant être stockées dans une table MySQL

La quantité de données pouvant être stockées dans une table dans MySQL dépend de divers facteurs, notamment la structure de la table, le moteur de stockage et le serveur. configuration.

Facteurs déterminants :

  • Structure du tableau : La structure du tableau détermine la longueur de chaque ligne. Le nombre, le type de données et la longueur des colonnes affectent tous la taille globale du tableau.
  • Moteur de stockage : Différents moteurs de stockage ont des optimisations différentes pour le stockage des données, de sorte que le nombre maximum de lignes et de tailles de table qu'ils prennent en charge sont également différents.
  • Configuration du serveur : La configuration du serveur (telle que innodb_file_per_table et innodb_file_format) affecte également la taille maximale d'une table.

Valeur maximale :

Dans MySQL 8.0, les tables créées à l'aide du moteur de stockage InnoDB ont la valeur maximale suivante :

  • Nombre de lignes : 2^63 - 1 (environ 92,2 milliards)
  • Table taille : 64 To (non compressé) ou 32 To (compressé)

Autres notes :

  • Limites pratiques : Bien qu'il s'agisse de maximums théoriques, les limites pratiques sont souvent inférieures en fonction du matériel et de la configuration du serveur.
  • Considérations relatives aux performances : Les tables stockant de grandes quantités de données peuvent entraîner des problèmes de performances, notamment en ce qui concerne les requêtes et les mises à jour.
  • Partitionnement : Pour les grandes tables, le partitionnement peut améliorer les performances et la facilité de gestion. Le partitionnement divise une table en morceaux plus petits qui peuvent être stockés dans différents fichiers ou périphériques de stockage.

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