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Comment interroger des données dans une base de données MySQL

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2024-04-22 19:45:25396parcourir

Pour interroger des données dans MySQL, vous pouvez utiliser l'instruction SELECT, syntaxe : SELECT nom de la colonne FROM nom de la table WHERE ; les paramètres facultatifs incluent DISTINCT (supprimer les enregistrements en double), LIMIT (limiter le nombre d'enregistrements), GROUP BY (regroupement) et HAVING (Filtre après regroupement). Les techniques de requête avancées incluent les sous-requêtes, JOIN, UNION et les vues ; l'optimisation des requêtes de données recommande l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions de requête et l'utilisation de requêtes par lots.

Comment interroger des données dans une base de données MySQL

Requête de données MySQL

Comment utiliser MySQL pour interroger des données ?

Pour interroger des données dans MySQL, vous devez utiliser l'instruction SELECT. La syntaxe de base de cette instruction est la suivante :

<code>SELECT 列名或表达式
FROM 表名
[WHERE 条件]
[ORDER BY 排序列]</code>

Explication détaillée de la syntaxe :

  • SELECT : Spécifiez le nom de la colonne ou l'expression à interroger.
  • FROM : Spécifiez le nom de la table à interroger.
  • OÙ : Précisez les conditions de filtrage des enregistrements.
  • ORDER BY : Spécifiez la colonne et l'ordre des enregistrements triés.

Exemple :

Obtenir les colonnes "nom" et "e-mail" dans tous les enregistrements de la table nommée "clients" :

<code>SELECT name, email
FROM customers;</code>

Paramètres de requête facultatifs :

  • DISTINCT : Supprimer les résultats de la requête en double enregistre en .
  • LIMIT : Limitez le nombre d'enregistrements dans les résultats de requête.
  • GROUP BY : Résultats de groupe et agrégés.
  • HAVING : Filtre conditionnellement les résultats groupés.

Conseils de requête avancés :

  • Sous-requête : Imbriquer d'autres requêtes dans une requête.
  • JOIN : Rejoignez plusieurs tables pour une requête.
  • UNION : Fusionnez plusieurs résultats de requête.
  • Vues : Créez des vues nommées pour les requêtes complexes fréquemment utilisées.

Optimisez les requêtes de données :

  • Utilisez des index appropriés.
  • Optimisez les instructions de requête pour réduire les calculs inutiles.
  • Utilisez des requêtes par lots pour améliorer les performances.

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