Implémenter des pools de mémoire à l'aide de fonctions C++ pour l'allocation et la destruction de mémoire

Les fonctions C++ d'allocation et de destruction de mémoire peuvent être utilisées pour implémenter des pools de mémoire, améliorant ainsi les performances. Le pool de mémoire pré-alloue des blocs de mémoire et les réutilise, évitant ainsi les opérations fréquentes d'allocation et de libération du système. La fonction d'allocation de mémoire PoolAllocate et la fonction de destruction de mémoire PoolDeallocate peuvent être définies pour gérer le pool de mémoire et créer un pool d'objets d'une taille spécifique. Grâce à ces fonctions, les objets sont alloués et détruits, ce qui peut réduire considérablement la surcharge d'opération de mémoire et améliorer l'application. performances en combat réel.

Implémentez le pooling de mémoire à l'aide de fonctions C++ pour l'allocation et la destruction de mémoire

Le pooling de mémoire est une technique qui améliore les performances en pré-attribuant et en réutilisant des blocs de mémoire. Contrairement à l'allocation de mémoire traditionnelle, les pools de mémoire permettent d'allouer et de détruire des objets de tailles spécifiques à partir du pool, évitant ainsi les opérations fréquentes d'allocation et de libération de mémoire système.

Pour implémenter un pool de mémoire à l'aide des fonctions C++ d'allocation et de destruction de mémoire, nous pouvons définir les fonctions suivantes :

// 内存分配函数
void *PoolAllocate(size_t size) {
  return malloc(size);
}

// 内存销毁函数
void PoolDeallocate(void *ptr) {
  free(ptr);
}

Maintenant, nous pouvons utiliser ces fonctions pour créer et gérer des pools de mémoire.

Cas pratique :

Créons un pool de mémoire pour allouer et détruire des objets de 128 octets :

// 创建和初始化内存池
size_t poolSize = 1024 * 1024;  // 1MB 内存池
void *poolStart = PoolAllocate(poolSize);  // 分配池内存

// 分配和释放内存池中的对象
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
  void *ptr = PoolAllocate(128);

  // 使用对象

  PoolDeallocate(ptr);
}

// 销毁内存池
PoolDeallocate(poolStart);

En utilisant des pools de mémoire, nous pouvons réduire la surcharge d'allocation et de désallocation de mémoire, améliorant ainsi les performances globales de l'application performance.

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