Comment utiliser le cache MySQL dans Golang

L'utilisation du cache MySQL dans Go est cruciale pour améliorer les performances. Ceci peut être réalisé via une bibliothèque tierce ou la propre fonction de mise en cache de MySQL. Les bibliothèques tierces (telles que github.com/go-sql-driver/mysql) permettent la mise en cache à l'aide de la méthode QueryRow() ou Query() et de l'option mysql.WithQueryCache(). La propre fonction de cache de MySQL doit être activée dans le fichier de configuration my.cnf ou à l'aide de la commande de ligne de commande. Remarque : La taille du cache est limitée, le contenu peut être invalide et incohérent dans des scénarios simultanés. Il est recommandé d'utiliser une bibliothèque tierce ou un autre mécanisme de mise en cache (tel que Redis ou Memcac

Utilisation. Cache MySQL dans Go

Pour les programmes d'applications volumineux, il est crucial d'utiliser le mécanisme de mise en cache, qui peut améliorer considérablement les performances et réduire la charge de la base de données. Dans Go, vous pouvez utiliser des bibliothèques tierces ou la propre fonction de mise en cache de MySQL pour mettre en cache les requêtes MySQL. résultats

Bibliothèques tierces

L'utilisation de bibliothèques tierces telles que [github.com/go-sql-driver/mysql](https://github.com/go-sql-driver/mysql) est. très pratique car il fournit une fonctionnalité de mise en cache sans configuration supplémentaire. Utilisez simplement la méthode QueryRow() ou Query() et transmettez le mysql.WithQueryCache(bool)<.> pour activer la mise en cache <code>QueryRow() 或 Query() 方法，并传入 mysql.WithQueryCache(bool) 选项即可启用缓存。

<code class="go">import (
    "context"
    "database/sql"

    "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    // 启用查询缓存
    ctx := context.Background()
    rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT * FROM users", mysql.WithQueryCache(true))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // ... 处理行 ...
}</code>

MySQL 自带缓存

MySQL 自身也提供查询缓存功能。可以通过修改 MySQL 配置文件 (my.cnf

<code class="bash">SET GLOBAL query_cache_size = 1024000;
SET GLOBAL query_cache_type = 1;</code>

MySQL est livré avec un cache

MySQL lui-même fournit également une fonction de mise en cache des requêtes. Vous pouvez l'activer en modifiant le fichier de configuration MySQL (my.cnf) ou. en utilisant la commande de ligne de commande : rrreee

Enable. Ensuite, le serveur MySQL mettra en cache les résultats de la requête et renverra les résultats mis en cache lors de l'exécution future de la même requête.

Notes
• Il y a quelques points à noter lorsque. en utilisant le cache de requêtes :
• La taille du cache est limitée, il peut donc ne pas être possible de mettre en cache toutes les requêtes.

Le contenu mis en cache peut devenir invalide en raison de modifications de la table ou d'autres facteurs.

🎜Dans des scénarios simultanés, le cache peut être. incohérent. 🎜🎜🎜Pour résoudre ces problèmes, il est généralement recommandé d'utiliser une bibliothèque tierce ou un autre mécanisme de mise en cache tel que Redis ou Memcached 🎜.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!