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Comment Redis et la base de données assurent la cohérence

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Apr 20, 2024 am 03:46 AM

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La cohérence des données entre Redis et la base de données peut être obtenue grâce aux mécanismes suivants : 1. Mécanisme de réplication maître-esclave, assurant la cohérence grâce à la réplication asynchrone ; 2. Mécanisme de double écriture, écrivant simultanément les données dans Redis et dans la base de données pour maintenir la synchronisation ; 3. Le verrouillage optimiste contrôle l'accès simultané via des numéros de version ou des horodatages pour garantir la cohérence. 4. Le mécanisme de compensation des transactions effectue des opérations de compensation pour restaurer la cohérence lorsque les données sont incohérentes. Choisir le mécanisme approprié en fonction du scénario d'application et de la tolérance peut garantir la cohérence de Redis et de la base de données.

Comment Redis et la base de données assurent la cohérence

Garantie de cohérence entre Redis et la base de données

Redis, en tant que base de données en mémoire, est largement utilisée dans des scénarios hautes performances. Cependant, en raison de son architecture différente des bases de données relationnelles traditionnelles, comment s'en assurer. la cohérence entre Redis et la base de données ? La cohérence des données entre eux devient un enjeu important.

1. Mécanisme de réplication maître-esclave

Les bases de données traditionnelles assurent la cohérence des données grâce au mécanisme de réplication maître-esclave. L'opération d'écriture de la base de données principale sera copiée de manière synchrone vers la base de données secondaire pour garantir la cohérence des données de la base de données secondaire et de la base de données principale. Redis prend également en charge la réplication maître-esclave, qui propage les opérations d'écriture de la base de données maître vers la base de données esclave via une réplication asynchrone. Bien qu'il y ait un certain degré de retard dans la base de données esclave, cela peut essentiellement garantir la cohérence avec la base de données maître.

2. Mécanisme de double écriture

Le mécanisme de double écriture est une solution plus sûre pour garantir la cohérence des données. Cela nécessite que l'application écrive simultanément des données dans Redis et dans la base de données. Lorsque l'application met à jour les données Redis, elle met également à jour la base de données, en gardant les deux synchronisées. Lorsqu'une application lit des données, elle peut obtenir les dernières données de Redis et, en cas d'échec de Redis, elle peut lire les données de la base de données.

3. Verrouillage optimiste

Le verrouillage optimiste est un mécanisme non bloquant qui garantit la cohérence des données. Il contrôle l'accès simultané aux données via des numéros de version ou des horodatages. Lorsqu'une transaction tente de modifier des données, elle lit d'abord le numéro de version des données, puis effectue l'opération de modification. Si les données sont mises à jour lors d'une modification, entraînant un changement du numéro de version, l'opération de modification sera rejetée pour garantir la cohérence des données.

4. Mécanisme de compensation des transactions

Le mécanisme de compensation des transactions est un mécanisme permettant de gérer l'incohérence des données. Lorsqu'une incohérence des données se produit entre Redis et la base de données, l'application peut effectuer des opérations de compensation pour restaurer les données dans un état cohérent. Les opérations de rémunération peuvent être conçues sur la base d'une logique métier, par exemple via des transactions distribuées, des files d'attente de messages ou des tâches par lots.

Grâce au mécanisme ci-dessus, Redis et la base de données peuvent atteindre un certain degré de garantie de cohérence. Cependant, en raison des hautes performances et de la nature distribuée de Redis, des incohérences de données peuvent toujours se produire dans certains scénarios. Par conséquent, lors de l'utilisation de Redis, il est nécessaire de sélectionner raisonnablement le mécanisme de garantie de cohérence en fonction du scénario d'application et de la tolérance.

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