Comment Redis assure-t-il la cohérence avec la base de données

Pour garantir la cohérence des données entre Redis et la base de données, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Mise à jour transactionnelle : encapsulez Redis et les mises à jour de la base de données dans des transactions atomiques pour éviter les incohérences. Verrouillage optimiste : surveillez la clé à mettre à jour et vérifiez si la clé a été modifiée avant la mise à jour pour éviter les conflits de concurrence. Publication-abonnement : utilisez un canal Redis pour publier des messages et les abonnés mettent à jour les données pour maintenir la cohérence. Réplication des données : répliquez les données entre les instances Redis via une réplication maître-esclave ou un mécanisme sentinelle pour garantir la cohérence des données. Mise à jour par lots : regroupez un grand nombre de mises à jour pour réduire le nombre de communications et améliorer les performances et la cohérence.

Cohérence entre Redis et la base de données

Afin d'assurer la cohérence des données entre Redis et les bases de données associées, les méthodes suivantes sont généralement utilisées :

1. Mise à jour transactionnelle

• utilisée dans Redis MULTI/. La syntaxe EXEC ou les scripts Lua emballent les mises à jour de Redis et de la base de données dans des transactions atomiques.
• Si une opération de la transaction échoue, l'intégralité de la transaction sera annulée pour éviter les incohérences.

2. Verrouillage optimiste

• Utilisez la commande WATCH dans Redis pour surveiller les clés qui doivent être mises à jour.
• Vérifiez si les clés surveillées dans Redis ont été modifiées avant de mettre à jour la base de données.
• S'il est modifié, abandonnez la mise à jour et récupérez les données de la base de données.

3. Publier-Abonnez-vous

• Utilisez la fonction de publication-abonnement de Redis pour publier des messages sur le canal Redis lorsque la base de données est mise à jour.
• Les abonnés Redis écoutent cette chaîne et mettent à jour leurs données pour maintenir la cohérence avec la base de données.

4. Réplication des données

• Utilisez la réplication maître-esclave ou le mécanisme sentinelle dans le cluster Redis pour copier des données entre plusieurs instances Redis.
• Si la base de données principale tombe en panne, la base de données secondaire prendra le relais, assurant ainsi une cohérence continue des données.

5. Mises à jour par lots

• Pour de grandes quantités de mises à jour de données, elles peuvent être traitées par lots au lieu d'être mises à jour une par une.
• Faire cela peut réduire le nombre de communications entre Redis et la base de données, améliorer les performances et maintenir la cohérence.

Conclusion

En adoptant la méthode ci-dessus, la cohérence des données entre Redis et la base de données peut être efficacement garantie, garantissant l'exactitude et l'intégrité des données d'application.

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