Quel type de données Redis met-il généralement en cache ?

Redis prend en charge plusieurs types de données de cache, notamment les chaînes, les tables de hachage, les listes, les ensembles, les ensembles triés, les données géospatiales, HyperLogLog et les bitmaps. Ces types peuvent être sélectionnés en fonction de la fréquence d'accès aux données, de la fréquence de modification, de la taille et de la politique d'expulsion pour optimiser les performances du cache.

Redis Types de données mises en cache couramment utilisés

Redis, en tant que puissant système de stockage clé-valeur, est largement utilisé pour mettre en cache divers types de données afin d'améliorer les performances des applications. En général, les types de données adaptés à la mise en cache dans Redis incluent :

1. La chaîne

• est utilisée pour stocker du texte simple, une chaîne JSON ou des données XML.
• Avantages : Faible encombrement, lecture et écriture efficaces.

2. La table de hachage (Hash)

• est utilisée pour stocker des paires clé-valeur, où la clé est une chaîne et la valeur est d'autres types (chaîne, ensemble, ensemble ordonné, etc.).
• Avantages : recherche et récupération rapides, adaptées au stockage de données d'objets.

3. List

• est utilisée pour stocker une collection ordonnée d'éléments, prenant en charge l'ajout/suppression d'éléments depuis le début ou la fin.
• Avantages : Lecture et écriture rapides, adaptées aux opérations de file d'attente ou de pile.

4. Les ensembles

• sont utilisés pour stocker des collections d'éléments non ordonnées et prendre en charge l'ajout, la suppression et la recherche d'éléments.
• Avantages : efficacité spatiale élevée, adaptée au stockage d'éléments uniques.

5. Ensemble trié

• est utilisé pour stocker une collection d'éléments avec des scores et prend en charge le tri et la recherche par scores.
• Avantages : Recherche et tri efficaces, adaptés aux classements ou aux files d'attente prioritaires.

6. Les données géospatiales

• sont utilisées pour stocker des données géospatiales, telles que les coordonnées de latitude et de longitude.
• Avantages : requêtes rapides et recherche des voisins les plus proches.

7. HyperLogLog

• est utilisé pour estimer le nombre d'éléments uniques dans de grands ensembles de données.
• Avantages : économise de l'espace, adapté au calcul des nombres de base (compte distinct).

8. Les Bitmaps

• sont utilisés pour stocker et manipuler efficacement les bits binaires.
• Avantages : Gain de place, adapté au suivi d'un grand nombre de statuts ou de décomptes.

Remarques sur la sélection des données mises en cache :

• Fréquence d'accès aux données : les données fréquemment consultées conviennent à la mise en cache.
• Fréquence de changement de données : les données qui changent fréquemment ne conviennent pas à la mise en cache.
• Taille des données : des données volumineuses peuvent entraîner une diminution du taux de réussite du cache.
• Stratégie d'élimination du cache : vous devez réfléchir à la manière de gérer l'espace du cache pour éviter la surcharge du cache.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!