Combien de millisecondes faut-il à Redis pour lire les données ?

La norme de temps nécessaire à la lecture des données de Redis dépend du scénario d'application spécifique. La plage de référence générale se situe dans les 1 millisecondes (scénarios extrêmement sensibles), dans les 10 millisecondes (applications interactives) et dans les 100 millisecondes (applications non interactives). ). Les facteurs d'influence incluent la structure des données, le volume des données, la latence du réseau et la charge du serveur. Les stratégies d'optimisation comprennent : une stratégie de mise en cache appropriée, l'utilisation de structures de données efficaces, la réduction de la plage de données, l'utilisation d'opérations par lots, l'optimisation de la configuration du réseau et la mise à niveau de la version Redis.

Redis Le temps nécessaire pour lire les données est conforme à la norme

La question de savoir si le temps nécessaire pour lire les données dans Redis répond à la norme dépend du scénario d'application spécifique et des besoins de l'entreprise. De manière générale, la plage de temps suivante peut être utilisée comme plage de référence pour répondre à la norme :

Dans la milliseconde

• Applicable aux scénarios extrêmement sensibles aux retards, tels que les transactions en temps réel, la publicité, etc. .

En 10 millisecondes

• Convient à la plupart des applications interactives telles que les services Web, les applications mobiles, etc.

En 100 millisecondes

• Convient aux applications non interactives telles que l'analyse de données, le traitement par lots, etc.

Facteurs d'influence

Les facteurs qui affectent le temps nécessaire à la lecture des données dans Redis incluent :

• Structure des données : Différentes structures de données (telles que des chaînes, des listes, des hachages) ont des vitesses d'accès différentes.
• Taille des données : Plus la quantité de données est importante, plus la lecture est longue.
• Latence réseau : La latence réseau entre le client et le serveur Redis affectera la vitesse de lecture.
• Charge du serveur : Une charge élevée du serveur entraînera une augmentation du temps de lecture.

Stratégie d'optimisation

Afin d'optimiser le temps nécessaire à Redis pour lire les données, vous pouvez adopter les stratégies suivantes :

• Utilisez une stratégie de mise en cache appropriée : Évitez les requêtes fréquentes dans la base de données et mettez les données en cache dans Redis autant que possible.
• Choisissez des structures de données efficaces : Choisissez la structure de données Redis avec la vitesse de lecture la plus rapide en fonction du modèle d'accès.
• Affinez vos données : Interrogez des données à l'aide de clés ou de plages spécifiques au lieu d'interroger toutes les données.
• Utilisez les opérations par lots : Utilisez les commandes par lots Redis (telles que mget, pipeline) pour lire plusieurs éléments de données à la fois.
• Optimiser la configuration réseau : Réduire le délai réseau entre le client et le serveur Redis.
• Mise à niveau de la version Redis : Mise à jour vers la dernière version de Redis, qui peut inclure des optimisations de performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!