Manuel d'optimisation des performances de la bibliothèque de fonctions Golang

L'optimisation des performances de la bibliothèque de fonctions Go alloue de la mémoire à l'avance : utilisez make() ou new() pour pré-allouer de la mémoire afin d'éviter une surcharge d'allocation. Sécurité de la concurrence : utilisez le package de synchronisation pour implémenter des structures de données sécurisées pour la concurrence. Réduisez le nombre d’appels de fonctions : encapsulez les opérations réutilisées dans les fonctions pour éviter les appels inutiles. Cas pratique : Optimisation de la recherche par table de hachage : Utilisez des tableaux pré-alloués au lieu de listes chaînées pour améliorer l'efficacité de la recherche. Optimisez le mécanisme de cache : utilisez le mappage simultané pour améliorer les performances des lectures et écritures simultanées dans le cache.

Manuel d'optimisation des performances de la bibliothèque Go

Dans Go, les bibliothèques de fonctions sont la clé de la réutilisabilité et de la modularité du code. L'optimisation des bibliothèques de fonctions peut améliorer les performances globales et l'évolutivité de votre application. Ce manuel fournit des techniques pratiques et des exemples concrets pour améliorer les performances des bibliothèques Go.

Technologie

• Allouer de la mémoire à l'avance : Utilisez make() ou new() pour allouer de la mémoire à l'avance afin d'éviter d'en allouer pendant l'appel . make() 或 new() 预先分配内存，避免在调用期间分配内存。

  // 正确的做法
  func InitMap(size int) map[string]string {
    return make(map[string]string, size)
  }
  
  // 错误的做法
  func InitMap(size int) map[string]string {
    m := map[string]string{}
    for i := 0; i < size; i++ {
        m[strconv.Itoa(i)] = ""
    }
    return m
  }

• 并发安全：使用 sync 包提供的锁和通道，实现并发安全的数据结构。

  // 并发安全的计数器示例
  type Counter struct {
    sync.Mutex
    value int
  }

• 减少函数调用次数：将具有复用性质的操作封装在函数内，并在适当的上下文中调用一次。

  // 将重复的字符串连接操作封装在函数内
  func JoinStrings(s1, s2 string) string {
    return s1 + s2
  }
  
  // 使用封装函数来减少函数调用次数
  func PrintJoinedStrings(a, b string) {
    fmt.Println(JoinStrings(a, b))
  }

实战案例

案例 1：优化哈希表查找

通过使用预分配的数组代替链表来实现 map

// 预分配数组的哈希表实现
type HashTable struct {
    buckets []*[]KeyValuePair
}

// 使用预分配数组查找元素
func (h *HashTable) Get(key string) (value string, ok bool) {
    hash := hashFunc(key)
    bucket := h.buckets[hash]
    for _, pair := range *bucket {
        if pair.Key == key {
            return pair.Value, true
        }
    }
    return "", false
}

Sécurité de la concurrence : Utilisez les verrous et les canaux fournis par le package sync pour implémenter des structures de données sécurisées pour la concurrence.

// 使用并发映射的缓存机制示例
type Cache struct {
    sync.Mutex
    m map[string]interface{}
}

// 使用并发映射从缓存中获取元素
func (c *Cache) Get(key string) (value interface{}, ok bool) {
    c.Lock()
    defer c.Unlock()
    value, ok := c.m[key]
    return
}

🎜Réduisez le nombre d'appels de fonctions : 🎜Encapsulez les opérations réutilisables dans les fonctions et appelez-les une fois dans le contexte approprié. 🎜rrreee🎜🎜Cas pratique🎜🎜🎜🎜Cas 1 : Optimisation de la recherche dans la table de hachage🎜🎜🎜En utilisant un tableau pré-alloué au lieu d'une liste chaînée pour implémenter la carte structure, vous pouvez Améliorer considérablement les performances des recherches dans les tables de hachage. 🎜rrreee🎜🎜Cas 2 : Optimisation du mécanisme de cache🎜🎜🎜L'utilisation d'un mappage simultané avec sécurité de concurrence pour implémenter le mécanisme de cache peut améliorer les performances des lectures et écritures simultanées dans le cache. 🎜rrreee

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