Pour créer un projet Python à l'aide de PyCharm, suivez ces étapes : Créez un nouveau projet et sélectionnez un interpréteur. Créez un environnement virtuel (facultatif, pour isoler les dépendances). Configurez la structure du projet, y compris le dossier "src" et le fichier "__init__.py". Créez un fichier principal (par exemple "main.py") comme point d'entrée de l'application. Exécutez le projet pour exécuter le code. Ajoutez des fichiers et des dossiers pour organiser votre code. Suivez les modifications du code à l’aide du contrôle de version (facultatif). Utilisez le débogueur pour rechercher et corriger les erreurs.
Comment utiliser PyCharm pour créer un projet Python
1 Créez un nouveau projet
- Ouvrez PyCharm et cliquez sur Fichier > Nouveau projet.
- Sélectionnez "Projet Python" et remplissez le nom et l'emplacement du projet.
- Sélectionnez l'interpréteur (généralement la version Python installée sur votre système).
2. Créer un environnement virtuel (facultatif)
- PyCharm peut créer automatiquement un environnement virtuel lors de la création d'un nouveau projet.
- Les environnements virtuels peuvent isoler les dépendances du projet et prévenir les conflits.
- Cliquez sur "Interpréteur de projet" > "Nouvel environnement Virtualenv" > "OK".
3. Configurez la structure du projet
- Dans le répertoire du projet, créez un dossier nommé "src" pour stocker le code source.
- Dans le dossier "src", créez un fichier vide appelé "__init__.py" (cela fera de "src" un package Python).
4. Créez le fichier principal
- Dans le dossier "src", créez un fichier Python, tel que "main.py".
- Ce sera le fichier principal du projet, qui contient le point d'entrée de l'application.
5. Exécutez le projet
- Dans la barre de menu de PyCharm, cliquez sur "Exécuter" >
- Votre programme commencera à fonctionner.
6. Ajouter des fichiers et des dossiers
- Des dossiers et fichiers supplémentaires peuvent être créés dans le répertoire du projet.
- Par exemple, vous pouvez créer un module "utils" pour stocker les fonctions publiques.
7. Contrôle de version (facultatif)
- Vous pouvez utiliser des outils de contrôle de version (tels que Git) pour suivre les modifications de code dans le projet.
- Dans PyCharm, cliquez sur "VCS" > "Activer l'intégration du contrôle de version".
- Choisissez un outil de contrôle de version et initialisez le référentiel.
8. Débogage
- S'il y a un problème avec le programme, vous pouvez utiliser le débogueur de PyCharm pour rechercher et résoudre le problème.
- Cliquez sur "Exécuter" > "Debug 'main'" et définissez un point d'arrêt ou utilisez la visionneuse pour inspecter les variables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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