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Framework de tests unitaires Mockito et JUnit : comment collaborer

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2024-04-18 13:36:01572parcourir

Mockito et JUnit unissent leurs forces pour améliorer l'efficacité des tests unitaires : Mockito permet la création de talons de test et d'objets fictifs pour vérifier les interactions attendues du code. JUnit fournit un cadre qui facilite l'écriture et l'exécution de tests. Lorsqu'ils sont utilisés ensemble, vous pouvez créer des tests hautement lisibles et maintenables qui vérifient efficacement l'exactitude de votre code.

Framework de tests unitaires Mockito et JUnit : comment collaborer

Framework de tests unitaires Mockito et JUnit : une combinaison puissante

Introduction

Mockito est un framework Java puissant qui vous permet de créer facilement des talons de test et des objets fictifs pour tester efficacement votre test unitaire de code. Lorsqu'il est combiné avec le framework de tests unitaires JUnit, Mockito devient un outil puissant pour développer des logiciels stables et fiables.

Principes de base de Mockito

Mockito est basé sur la vérification comportementale. Il vous permet de déclarer les interactions attendues avec votre objet de test puis de vérifier que ces interactions se produisent réellement pendant le test. Vous pouvez utiliser Mockito pour créer des objets stub (qui renvoient des valeurs spécifiées ou effectuent des actions spécifiques) et des objets simulés (pour vérifier les appels et les interactions avec eux).

JUnit combiné avec Mockito

JUnit fournit un cadre pour écrire et exécuter des tests unitaires. Lorsqu'il est combiné avec Mockito, vous pouvez créer des tests hautement lisibles et bien entretenus qui peuvent vérifier efficacement l'exactitude de votre code.

Cas pratique

Supposons que vous ayez une classe appelée UserService qui contient une méthode findAll() qui récupère tous les utilisateurs de la base de données : UserService 的类,其中包含一个 findAll() 方法,该方法从数据库中检索所有用户:

public class UserService {
    private UserRepository userRepository;

    public UserService(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }
}

要使用 Mockito 单元测试此类,您可以执行以下步骤:

  1. 创建模拟:使用 Mockito.mock() 方法创建一个 UserRepository 的模拟对象。
  2. 设置期望值:使用 Mockito 的 when()
    @ExtendWith(MockitoExtension.class)
    public class UserServiceTest {
    
        @Mock
        private UserRepository userRepository;
    
        @InjectMocks
        private UserService userService;
    
        @Test
        public void testFindAll() {
            // 设置期望值
            List<User> expectedUsers = Arrays.asList(new User(), new User());
            when(userRepository.findAll()).thenReturn(expectedUsers);
    
            // 执行测试
            List<User> actualUsers = userService.findAll();
    
            // 验证结果
            assertThat(actualUsers, is(expectedUsers));
        }
    }
  3. Pour tester unitairement cette classe en utilisant Mockito, vous pouvez effectuer les étapes suivantes :
    1. Créer un mock :
  4. Créez un objet mock de UserRepository en utilisant la méthode Mockito.mock().
  5. Définir la valeur attendue :
  6. Utilisez la méthode when() de Mockito pour définir la valeur de retour attendue de la méthode findAll() dans UserRepository.

Créer un objet à tester :

Créez une instance de UserService à l'aide d'un UserRepository simulé.

Exécuter des tests :

Utilisez l'annotation @Test de JUnit et la méthode assertThat() pour vérifier si les résultats de l'appel de la méthode findAll() répondent aux attentes.

  • Voici comment écrire du code de test :
  • rrreee
  • Notes
Il y a certaines choses à noter lors de l'utilisation de Mockito :

Assurez-vous d'isoler vos tests pour éviter de polluer votre code de production.

Définissez soigneusement les attentes pour éviter les tests parasites ou redondants.

🎜Utilisez des méthodes de vérification appropriées (telles que verify() et never()) pour les objets fictifs. 🎜🎜🎜🎜Conclusion🎜🎜🎜Mockito combiné à JUnit fournit un ensemble d'outils puissants pour les tests de logiciels. En exploitant intelligemment les objets stub, les objets fictifs et les attentes, vous pouvez créer des tests unitaires complets et efficaces pour garantir la qualité et la fiabilité de votre code. 🎜

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