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Quelles sont les solutions aux goulots d’étranglement de performances courants dans les fonctions C++ ?

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2024-04-18 13:33:01716parcourir

Les mesures permettant de faire face aux goulots d'étranglement des performances des fonctions C++ comprennent : Résoudre les goulots d'étranglement de l'imbrication des fonctions : décomposer les fonctions imbriquées et utiliser des fonctions en ligne. Résolvez le goulot d'étranglement de transmission de paramètres : transmettez de grandes structures de données par référence ou par pointeur. Résolvez le goulot d'étranglement de l'allocation dynamique de mémoire : utilisez des pools de mémoire ou des classes de conteneurs. Résoudre le goulot d'étranglement de la prédiction de branche : en utilisant des fonctions en ligne et une optimisation récursive de queue. Résolvez les goulots d'étranglement de la gestion des exceptions : n'interceptez les exceptions que lorsque cela est nécessaire et utilisez nosauf.

C++ 函数常见性能瓶颈的应对措施是什么?

Contre-mesures pour les goulots d'étranglement de performances courants dans les fonctions C++

Dans les programmes C++, les goulots d'étranglement de performances des fonctions peuvent avoir un impact significatif sur les performances globales. Il est crucial de comprendre ces goulots d’étranglement et de prendre les contre-mesures appropriées. Voici quelques goulots d'étranglement courants en termes de performances et leurs contre-mesures correspondantes :

Imbrication de fonctions

Gouts d'étranglement :

Les appels de fonctions excessivement imbriqués augmenteront la consommation de la pile et augmenteront la surcharge.

Contre-mesures :

  • Décomposez les fonctions imbriquées en fonctions plus petites et indépendantes.
  • Utilisez des fonctions en ligne pour éviter la surcharge des appels de fonction.

Passage de paramètres

Gout d'étranglement :

Le passage de grandes structures ou d'objets par valeur augmente la surcharge des appels de fonction.

Contre-mesures :

  • Transmettez de grandes structures de données par référence ou par pointeur.
  • Envisagez d'utiliser la sémantique de déplacement pour éviter les copies inutiles.

Allocation dynamique de mémoire

Goulot d'étranglement :

Une allocation dynamique fréquente de mémoire créera une fragmentation de la mémoire et des goulots d'étranglement en termes de performances.

Contre-mesures :

  • Utilisez un pool de mémoire ou un pool d'objets pour gérer l'allocation de mémoire.
  • Envisagez d'utiliser des classes conteneurs pour allouer dynamiquement de la mémoire.

Prédiction de branche

Gout d'étranglement :

Les appels de fonction imprévisibles invalideront la prédiction de branche, entraînant une dégradation des performances.

Contre-mesures :

  • Utilisez des fonctions en ligne pour éviter les appels de fonctions inutiles.
  • Envisagez d'utiliser l'optimisation de la récursion de queue pour en faire un appel de queue.

Gestion des exceptions

Goulot d'étranglement :

Le code de gestion des exceptions réduira les performances de la fonction.

Contre-mesures :

  • Détectez les exceptions uniquement lorsque cela est nécessaire.
  • Marquez les fonctions avec nosauf pour indiquer qu'elles ne lanceront pas d'exceptions.

Cas pratique :

Voici un exemple montrant comment optimiser les performances des fonctions :

// 原始代码
void foo(int a, int b) {
  for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
    int c = a + b;
  }
}

// 优化后的代码
inline void foo(int a, int b) {
  register int c;
  for (int i = 0; i < 100000; ++i) {
    c += a + b;
  }
}

Dans le code optimisé, nous utilisons des fonctions en ligne et enregistrons des variables pour améliorer les performances. Les fonctions sont déclarées en ligne, évitant ainsi la surcharge des appels de fonction. Les variables de registre sont également utilisées pour stocker des variables locales, ce qui permet au processeur d'y accéder plus rapidement.

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