Les méthodes pour exécuter du code dans PyCharm incluent : utilisation des touches de raccourci : Windows/Linux : F5, macOS : Cmd + R. Pour utiliser le bouton Exécuter : Cliquez sur le bouton triangulaire vert dans le coin supérieur droit de la fenêtre de l'éditeur. Utiliser la configuration de débogage : sélectionnez "Modifier les configurations..." dans le menu "Exécuter" pour configurer le chemin et les paramètres du script.
Comment exécuter du code dans PyCharm
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) Python qui fournit diverses fonctionnalités pour exécuter facilement du code Python.
Méthode 1 : Utilisez la touche de raccourci Exécuter
La manière la plus directe d'exécuter votre code est d'utiliser la touche de raccourci :
- Windows/Linux : F5
- macOS : Cmd + R
Méthode 2 : Utilisez le bouton Exécuter
Vous pouvez également exécuter le code via le bouton Exécuter dans l'EDI :
- Dans la fenêtre de l'éditeur, recherchez le bouton triangulaire vert dans le coin supérieur droit.
- Cliquez sur le bouton pour exécuter le code.
Méthode 3 : Utiliser la configuration de débogage
Pour des scénarios de débogage plus complexes, vous pouvez utiliser la configuration de débogage.
- Dans le menu principal, allez dans "Exécuter" > "Modifier les configurations...".
- Dans la fenêtre pop-up, sélectionnez le type de configuration "Python".
- Configurez les paramètres que vous souhaitez utiliser pour exécuter le code, tels que les chemins et les paramètres du script.
- Cliquez sur le bouton "Exécuter".
Options supplémentaires
En plus de la fonctionnalité d'exécution de base, PyCharm fournit également les options suivantes :
- Exécuter une fois : Exécutez le code une seule fois, puis arrêtez-vous lorsque la première erreur ou le premier point d'arrêt est rencontré.
- Débogage : Parcourez votre code et inspectez les variables et les expressions ligne par ligne.
- Exécuter la console : Exécutez votre code dans une fenêtre de console dédiée et affichez la sortie et les erreurs.
- Tests unitaires : Exécutez des tests unitaires et rapportez les résultats.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP