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Comment configurer l'environnement d'exécution de pycharm
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- 2024-04-18 04:33:17534parcourir
Pour configurer l'environnement d'exécution de PyCharm, vous devez : 1. Ouvrir les paramètres "Project Interpreter" ; 2. Changer l'interpréteur ; 3. Configurer l'environnement virtuel (facultatif) 4. Appliquer les modifications. Les avantages incluent : l’isolation des dépendances du projet, une portabilité améliorée du code, la gestion de plusieurs projets, un temps de démarrage plus rapide.
Configurer l'environnement d'exécution dans PyCharm
Comment configurer l'environnement d'exécution ?
Pour configurer l'environnement d'exécution de PyCharm, veuillez effectuer les étapes suivantes :
- Ouvrez les paramètres "Project Interpreter". Allez dans Fichier > Paramètres (Windows/Linux) ou PyCharm > Préférences (macOS). Sous la section Projets, cliquez sur Interpréteur de projet.
- Changer d'interprète. Si vous n'avez pas encore installé l'interpréteur Python requis, cliquez sur l'icône "+" pour l'ajouter. Vous pouvez sélectionner un interpréteur installé ou créer un environnement virtuel.
- Configurer un environnement virtuel (facultatif). Si vous souhaitez séparer votre projet du Python installé sur votre système, créez un environnement virtuel. Pour ce faire, cochez la case « Hériter des packages de site globaux ».
- Appliquer les modifications. Cliquez sur OK pour enregistrer les modifications.
Avantages de la configuration de l'environnement d'exécution
La configuration de l'environnement d'exécution présente les avantages suivants :
- Isoler les dépendances du projet : Les environnements virtuels garantissent que les dépendances du projet restent isolées du Python installé sur le système pour éviter les conflits.
- Amélioration de la portabilité du code : L'utilisation d'environnements virtuels facilite le déplacement de projets vers d'autres ordinateurs sans se soucier des problèmes de compatibilité des dépendances.
- Gérer plusieurs projets : Chaque projet peut utiliser son propre environnement virtuel, permettant d'utiliser simultanément différentes versions de Python ou différents ensembles de dépendances.
- Temps de démarrage plus rapide : Les environnements virtuels améliorent le temps de démarrage de PyCharm en mettant en cache les dépendances.
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