Comment éviter la course aux données dans la programmation simultanée des fonctions Golang

Les méthodes permettant d'éviter la concurrence des données dans Go incluent : l'utilisation de primitives de synchronisation (telles que les verrous mutex, les verrous en lecture-écriture) pour contrôler l'accès aux données partagées ; l'utilisation d'opérations atomiques pour garantir l'atomicité des opérations en utilisant des structures de données sécurisées pour la concurrence ; sync .Map, sync.WaitGroup); Cas pratique : utilisez un verrou mutex pour éviter la concurrence des données sur la variable count et garantir qu'une seule goroutine peut la modifier à la fois.

Comment éviter la course aux données dans la programmation simultanée des fonctions Go

La course aux données est un problème courant dans la programmation simultanée, qui se produit lorsque plusieurs goroutines simultanées accèdent à des données partagées en même temps. Dans Go, les courses aux données peuvent être évitées de plusieurs manières, notamment :

• Utilisation de primitives de synchronisation : Les primitives de synchronisation, telles que les mutex et les verrous en lecture-écriture, peuvent être utilisées pour contrôler l'accès aux données partagées. Lorsque vous utilisez des primitives de synchronisation, vous devez vous assurer que ces primitives sont acquises et libérées au bon moment.
• Utiliser des opérations atomiques : Les opérations atomiques peuvent garantir l'atomicité d'une série d'opérations dans un environnement concurrent, évitant ainsi les courses aux données. Il existe diverses opérations atomiques fournies dans Go, telles que atomic.AddInt32 et atomic.LoadUint64. atomic.AddInt32 和 atomic.LoadUint64。
• 使用并发安全的数据结构： Go 中提供了一些并发安全的数据结构，如 sync.Map 和 sync.WaitGroup，它们可以自动处理数据竞争。

实战案例：

以下示例展示了如何使用互斥锁避免数据竞争：

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

// 共享数据
var count int32

func increment() {
    // 获取互斥锁
    mutex.Lock()
    defer mutex.Unlock() // 该行确保在函数退出时释放互斥锁

    // 对共享数据进行修改
    count++
}

func main() {
    // 创建互斥锁
    var mutex sync.Mutex

    // 并发执行 100 次 increment 函数
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            increment()
        }()
    }

    // 等待所有 goroutine 完成
    wg.Wait()

    // 输出最终计数
    fmt.Println(atomic.LoadInt32(&count))
}

在这种情况下，mutex 互斥锁用于确保每次只有一个 goroutine 可以访问和修改 count

🎜Utilisez des structures de données sécurisées pour la concurrence : 🎜 Go fournit des structures de données sécurisées pour la concurrence, telles que sync.Map et sync.WaitGroup, qui peuvent gérer automatiquement les courses de données. 🎜🎜🎜Cas pratique : 🎜🎜🎜L'exemple suivant montre comment utiliser un mutex pour éviter les courses aux données : 🎜rrreee🎜Dans ce cas, le mutex mutex est utilisé pour garantir que chaque Une seule goroutine à la fois peut accéder et modifier la variable count, évitant ainsi les courses aux données. 🎜

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