Apache
作者:vipcui
一、系统要求:
本系统在REDHAT7.2版本测试通过
二、服务器端软件要求:
1:到APACHE的网络站下载APACHE WEB SERVER http://www.apache.org/
2. 到php的网络站下载php解析器 http://www.php.net/
3.到mysql的网站下载 mysql http://sourceforge.net/projects/mysql/
三.安装调试WEB SERVER
把以上各文件下载后放到同一个目录下,我把他们放在/usr/local下,用tar命令把个文件解包
tar zxvf apache_1.3.12.tar.gz
tar zxvf php-4.0.6.tar.gz
tar zxvf mysql-3.22.40.tar.gz
为了便于安装建议把目录该名字
#mv apache_1.3.12 apache
#mv php-4.0.6 php
#mv mysql-3.22.40 mysql
安装mysql
四.在安装web服务前可以先安装mysql
cd mysql
./configure
make
make install
根据机子的性能,编译过程要花费一定的时间,编译完成后系统默认把mysql安装在/usr/local下。
安装完成后,先把mysql的进程启起来
cd /usr/local/bin
./mysql_install_db(安装mysql的基本数据库)
./safe_mysqld & (把进程启起来并转入后台)
到这里mysql算安装完成了,试试运行./mysql看看能不能链接数据库,如果正常的话,应该可以看到这样的界面
Welcome to the MySQL monitor.Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 880 to server version: 3.22.40
Type 'help' for help.
mysql>
到这恭喜你完成了mysql的安装
mysql的使用大家可以参照他的doc文档
五.
整合apache、php4
这是所有工作的关键所在,也是最难的一步,可能因为版本的不同在安装过程中有这样那样的错误,大家可以根据版本信息作出相应的修改。
先cd apache
./configure
这一步好象可有可无,可是我曾经因为没有作这一步而出错所以必须有这一步
cd ../php
./configure --with-mysql=/usr/local --with-apache=/usr/local/apache --enable-track-vars
make
make install
cd ../apache
./configure --activate-module=src/modules/php4/libphp4.a
make
make install
这步是安装apache WEB服务,大家可以看看./configure –help自己加入相应需要的模块,或者参照安装手册进行安装。
把php的配置文件拷贝到相应的目录下
cd ../php
cp php.ini-dist /usr/local/lib/php.ini
php.ini基本可以不用作什么修改,要修改可以参照相应的说明。
配置完PHP就该配置Apache Web SERVER了,先对httpd.conf进行配置
cd /usr/local/apache/conf
vi httpd.conf
针对php要对以下内容进行修改:
# AddType application/x-httpd-php .php
# AddType application/x-httpd-php-source .phps
把以上两行的注释符去掉,并根据实际情况确定php文档的后缀名,根据horde的需要,建议大家把第一行改成如下形式
AddType application/x-httpd-php .php .php3 .htm .phtml .php4
另外还要修改系统默认的首页类型,建议把
DirectoryIndex index.htm
改成这样
DirectoryIndex index.htm index.html index.php3 index.php default.php

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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