La gestion de la mémoire Java utilise le garbage collector pour recycler les objets qui ne sont plus référencés et libérer de la mémoire. Les garbage collector courants incluent : Serial GC : monothread, adapté aux petits programmes. Parallel GC : multithread, adapté aux gros programmes. Concurrent Mark Sweep GC : s'exécute simultanément. G1 GC : temps de pause prévisibles, utilisation efficace de la mémoire. L'optimisation des performances du garbage collection peut être obtenue en réduisant la durée de vie des objets, en évitant la création d'objets inutiles, en utilisant des références faibles et en ajustant les paramètres du garbage collector.
Garbage Collector dans la gestion de la mémoire Java : principes et cas pratiques
Introduction
Le garbage collector est un mécanisme important de gestion de la mémoire en Java, chargé de recycler les objets qui ne sont plus référencés et de les libérer. mémoire qu'ils occupent. Java fournit différents garbage collectors, chacun avec des algorithmes et des caractéristiques de performances différents.
Algorithme de collecte des ordures
Éboueurs communs
Java fournit les éboueurs courants suivants :
Cas pratique
Dans l'exemple de code suivant, nous ajoutons un objet à une ArrayList puis le définissons à null pour rendre l'objet inaccessible :
import java.util.ArrayList; public class GCExample { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { list.add(i); } list = null; // 使 ArrayList 不可访问 } }
Lorsque ce code s'exécute, les objets de l'ArrayList ne seront plus être des références accessibles, le garbage collector les récupérera pour libérer de la mémoire.
Optimiser les performances du garbage collection
Pour optimiser les performances du garbage collection, vous pouvez procéder comme suit :
Conclusion
En comprenant les caractéristiques des algorithmes de garbage collection et des garbage collectors courants, vous pouvez optimiser la gestion de la mémoire des applications Java et améliorer les performances des applications et l'efficacité de la mémoire.
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