mysqldumpmysql管理工具
使用mysqldump工具,基本用法是:
shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables]
如果你不给定任何表,整个数据库将被导出。
通过执行mysqldump --help,你能得到你mysqldump的版本支持的选项表。
注意,如果你运行mysqldump没有--quick或--opt选项,mysqldump将在导出结果前装载
整个结果集到内存中,如果你正在导出一个大的数据库,这将可能是一个问题。
mysqldump支持下列选项:
--add-locks
在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(为了使得更快地插入到MySQL)。
--add-drop-table
在每个create语句之前增加一个drop table。
--allow-keywords
允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。
-c, --complete-insert
使用完整的insert语句(用列名字)。
-C, --compress
如果客户和服务器均支持压缩,压缩两者间所有的信息。
--delayed
用INSERT DELAYED命令插入行。
-e, --extended-insert
使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句)
-#, --debug[=option_string]
跟踪程序的使用(为了调试)。
--help
显示一条帮助消息并且退出。
--fields-terminated-by=...
--fields-enclosed-by=...
--fields-optionally-enclosed-by=...
--fields-escaped-by=...
--fields-terminated-by=...
这些选择与-T选择一起使用,并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。
LOAD DATA INFILE语法。
-F, --flush-logs
在开始导出前,洗掉在MySQL服务器中的日志文件。
-f, --force,
即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误,继续。
-h, --host=..
从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。
-l, --lock-tables.
为开始导出锁定所有表。
-t, --no-create-info
不写入表创建信息(CREATE TABLE语句)
-d, --no-data
不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出,这是很有用的!
--opt
同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。
应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。
-pyour_pass, --password[=your_pass]
与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分,mysqldump需要来自终端的口令。
-P port_num, --port=port_num
与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。)
-q, --quick
不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。
-S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket
与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。
-T, --tab=path-to-some-directory
对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令, 和一
个table_name.txt文件,它包含数据。 注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护
进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和
--lines--xxx选项来定。
-u user_name, --user=user_name
与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。
-O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。
-v, --verbose
冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。
-V, --version
打印版本信息并且退出。
-w, --where='where-condition'
只导出被选择了的记录;注意引号是强制的!
"--where=user='jimf'" "-wuserid>1" "-wuserid
最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份
mysqldump --opt database > backup-file.sql
但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的:
mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database
由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了:
shell> mysqladmin create target_db_name
shell> mysql target_db_name 即 shell> mysql 库名
END

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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