Que dois-je faire si les données entre Redis et MySQL sont incohérentes ?

Lorsque les données Redis et MySQL sont incohérentes, la méthode de traitement doit prendre les mesures correspondantes en fonction de la raison : vérifier les règles de cohérence et clarifier la relation maître-copie de la source de données. Un mécanisme de compensation est adopté pour lancer l'écriture asynchrone sur MySQL et la vérification du rappel une fois l'écriture Redis terminée. Utilisez des transactions pour faire fonctionner Redis et MySQL simultanément afin de garantir l'atomicité. Synchronisez régulièrement les données Redis avec MySQL pour garantir la cohérence des données. Pensez à utiliser des verrous distribués pour garantir l’ordre des opérations.

Comment gérer l'incohérence des données entre Redis et MySQL

Redis et MySQL sont deux systèmes de stockage de données différents et ont des caractéristiques différentes en termes de cohérence des données. En cas d’incohérence entre les deux données, des mesures appropriées doivent être prises pour y remédier.

Analyse des causes

Les raisons de l'incohérence entre les données Redis et MySQL peuvent être diverses, notamment :

• Ordre d'écriture différent : Étant donné que Redis et MySQL sont des systèmes indépendants, l'ordre des opérations d'écriture peut être incohérent.
• Expiration du cache : Redis agit comme un cache et les données ont un délai d'expiration. Lorsque les données MySQL sont mises à jour, si les données dans Redis n'ont pas expiré, une incohérence se produira.
• Écriture parallèle : Lorsque plusieurs threads ou processus écrivent des données en même temps, cela peut entraîner une incohérence des données dans Redis et MySQL.
• Délai réseau : Le retard réseau entre Redis et MySQL peut empêcher la mise à jour des données à temps, provoquant une incohérence.

Méthodes de traitement

Résoudre le problème d'incohérence des données Redis et MySQL nécessite différentes méthodes de traitement selon la situation spécifique :

• Vérifier les règles de cohérence : Définir clairement les règles de cohérence des données Redis et MySQL, telles que qui est la source de données principale et qui est la copie.
• Adoptez un mécanisme de compensation : Une fois l'opération d'écriture Redis terminée, une demande d'écriture asynchrone est émise vers MySQL et une vérification de rappel est effectuée.
• Utiliser les transactions : Exécuter des transactions simultanément dans Redis et MySQL, garantissant l'atomicité.
• Synchronisation régulière : Synchronisez régulièrement les données Redis avec MySQL pour garantir la cohérence des données.
• Envisagez d'utiliser des verrous distribués : Lors de l'écriture de données Redis et MySQL, utilisez des verrous distribués pour garantir l'ordre des opérations.

Bonnes pratiques

Pour éviter les incohérences entre les données Redis et MySQL, il est recommandé de suivre les bonnes pratiques suivantes :

• Utiliser Redis comme cache : Stocker les données fréquemment consultées dans Redis pour éviter les requêtes fréquentes vers MySQL.
• Définissez un délai d'expiration du cache raisonnable : Évitez les incohérences de données dues à l'expiration du cache.
• Utilisez les transactions autant que possible : Utilisez les transactions lors de la mise à jour simultanée des données Redis et MySQL.
• Vérification régulière des données : Vérifiez régulièrement les données dans Redis et MySQL et corrigez les incohérences en temps opportun.

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