Comment lire les résultats du test de médiation bootstrap

Le test de médiation Bootstrap évalue l'effet de médiation en rééchantillonnant les données plusieurs fois : Intervalle de confiance de l'effet indirect : indique la plage estimée de l'effet de médiation. Si l'intervalle ne contient pas zéro, l'effet est significatif. Valeur p : évalue la probabilité que l'intervalle de confiance ne contienne pas zéro, les valeurs inférieures à 0,05 indiquant une valeur significative. Taille de l'échantillon : nombre d'échantillons de données utilisés pour l'analyse. Temps de sous-échantillonnage bootstrap : le nombre d'échantillonnages répétés (500 à 2 000 fois). Si l'intervalle de confiance ne contient pas zéro et que la valeur p est inférieure à 0,05, l'effet de médiation est significatif, indiquant que la variable médiatrice explique la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

Interprétation des résultats du test de médiation Bootstrap

Le test de médiation Bootstrap est une méthode statistique utilisée pour évaluer l'importance de l'effet de médiation dans un modèle de médiation. En rééchantillonnant les données originales plusieurs fois et en calculant les effets de médiation, cette méthode peut fournir un test de signification plus puissant.

Interprétation des résultats

Le résultat du test de médiation Bootstrap contient les informations clés suivantes :

1. Intervalle de confiance pour l'effet indirect :

Il s'agit de la plage d'estimations de l'effet de médiation, représentée par les limites supérieure et inférieure de l’intervalle de confiance. Si l’intervalle de confiance n’inclut pas zéro, l’effet de médiation est statistiquement significatif.

2. Valeur p :

C'est la probabilité que l'intervalle de confiance ne contienne pas zéro. Généralement, une valeur p inférieure à 0,05 est considérée comme statistiquement significative.

3. Taille de l'échantillon :

Il s'agit du nombre d'échantillons de données utilisés pour l'analyse bootstrap.

4. Temps de sous-échantillonnage Bootstrap :

Il s'agit du nombre d'échantillonnages répétés, généralement entre 500 et 2000 fois.

Conclusion

Si l'intervalle de confiance de l'effet de médiation n'inclut pas zéro et que la valeur p est inférieure à 0,05, alors l'effet de médiation est statistiquement significatif. Cela signifie que la variable médiatrice joue un rôle dans l'explication de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!