Planification des processus Golang : optimiser l'efficacité de l'exécution simultanée

La planification des processus Go utilise un algorithme collaboratif. Les méthodes d'optimisation incluent : l'utilisation de coroutines légères autant que possible, l'allocation raisonnable de coroutines pour éviter de bloquer les opérations, l'utilisation de verrous et de primitives de synchronisation

La planification des processus Go : optimiser l'efficacité de l'exécution simultanée

Dans Go, la planification des processus est le processus consistant à décider comment allouer le temps CPU aux coroutines dans un environnement simultané. Une planification efficace des processus est essentielle pour maximiser les performances et la réactivité des applications.

Planification des processus dans Go

La planification des processus Go est un algorithme de planification coopératif basé sur l'appel système Linux sched_yield. Cela permet aux coroutines d'abandonner activement des tranches de temps à d'autres coroutines lors d'appels de fonction ou d'opérations de communication de canal. Le planificateur de

Go utilise un modèle de planificateur appelé M:N, où M représente le cœur de la machine et N représente la séquence de coroutines exécutée en parallèle. Chaque M dispose d'une file d'attente d'exécution locale contenant des coroutines prêtes à être exécutées.

Optimiser la planification des processus

Vous pouvez optimiser la planification des processus dans Utilisez les méthodes suivantes :

• Utilisez autant que possible des coroutines légères : Le coût des coroutines est très faible, essayez donc de réduire le nombre de coroutines .
• Distribuez correctement les coroutines : Assurez-vous que chaque M a un nombre similaire de coroutines.
• Évitez les opérations de blocage : Les opérations de blocage (telles que les E/S de fichiers ou les requêtes HTTP) font perdre du temps CPU aux coroutines. Utilisez le mode non bloquant ou le pooling Goroutine pour éviter ces opérations.
• Utilisez des verrous et des primitives de synchronisation : Lors de la synchronisation des données partagées, utilisez des verrous ou des primitives de synchronisation appropriés pour minimiser le blocage des coroutines.

Cas pratique

Considérons le code suivant, qui traite des entiers dans une liste en parallèle :

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

const NumElements = 1000000

func main() {
    // 创建一个共享计数器
    var count uint64

    // 创建一个协程池
    var pool sync.WaitGroup
    pool.Add(NumElements)

    // 生成一个整数列表
    nums := make([]int, NumElements)
    for i := range nums {
        nums[i] = i
    }

    // 启动协程并行处理列表
    for _, num := range nums {
        go func(num int) {
            // 处理数字
            atomic.AddUint64(&count, uint64(num))
            pool.Done()
        }(num)
    }

    // 等待协程完成
    pool.Wait()

    // 汇总结果
    sum := atomic.LoadUint64(&count)
    fmt.Printf("The sum is: %d\n", sum)
}

Dans cet exemple, nous utilisons un pool de coroutines et traitons des entiers dans une liste pour optimiser la planification des processus. Cela minimise le blocage et améliore la concurrence.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!