Choisissez la version Python appropriée en fonction de vos besoins : Support : les versions plus récentes bénéficient d'un meilleur support. Fonctionnalités : La nouvelle version introduit de nouvelles fonctionnalités telles que les astuces de type et la programmation parallèle. Compatibilité : assurez-vous que le code est compatible avec les bibliothèques tierces. Performances : les versions plus récentes peuvent optimiser les performances. Versions recommandées : La plupart des cas : Python 3.10 ou 3.9 Cas d'utilisation particuliers (science des données, développement web, etc.) : Choisissez en fonction de besoins spécifiques
Quelle version de Python est la meilleure ?
Choisir une version Python qui correspond à l'objectif est très important. Différentes versions ont des fonctionnalités et des avantages différents pour répondre à différents besoins.
Facteurs pour choisir une version Python
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Support : Les versions plus récentes ont généralement un meilleur support.
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Caractéristiques : La nouvelle version introduit de nouvelles fonctionnalités telles que les astuces de type et la programmation parallèle.
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Compatibilité : Il est important de vous assurer que votre code est compatible avec les bibliothèques tierces que vous utilisez.
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Performances : Les versions plus récentes peuvent avoir de meilleures optimisations de performances.
Versions recommandées
Pour la plupart des cas, les versions Python suivantes sont recommandées :
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Python 3.10 : La dernière version stable avec les dernières fonctionnalités et améliorations de performances.
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Python 3.9 : Version Long-term Support (LTS), qui continuera à être prise en charge jusqu'en octobre 2025.
Autres considérations sur la version
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Python 2.7 : Version de support à long terme, dont le support devrait prendre fin début 2023. Cela reste une option viable pour les applications nécessitant une compatibilité avec des systèmes plus anciens.
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Python 3.8 : N'est plus officiellement pris en charge, mais fonctionne toujours pour certaines applications.
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Python 3.7 : N'est plus officiellement pris en charge, mais fonctionne toujours pour certaines applications.
Cas d'utilisation spécifiques
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Science des données et apprentissage automatique : Python 3.10 ou 3.9 car ils offrent de meilleures performances et prennent en charge la bibliothèque d'apprentissage automatique.
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Développement Web : Python 3.10 ou 3.9 car ils ont un meilleur support asynchrone et une meilleure compatibilité avec le framework.
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Systèmes embarqués : Python 2.7 ou 3.7 car ils nécessitent moins de ressources.
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Prise en charge des systèmes hérités : Python 2.7 car il est plus compatible avec les anciens systèmes.
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