Début 2024, FLock.io, une étoile montante dans le domaine de l'IA Web3, a annoncé la réussite d'un tour de table de 6 millions de dollars américains. Ce tour a été mené par Lightspeed Faction et Tagus Capital, avec la participation de Well. -des institutions d'investissement connues telles que DCG, OKX Ventures et Volt Capital.
Le montant total du financement de FLock.io a atteint 8 millions de dollars américains. Afin d'élargir l'équipe et de faire progresser sa plateforme innovante de formation en intelligence artificielle, basée sur une technologie d'apprentissage fédéré et conçue pour protéger la confidentialité des données et promouvoir la centralisation.
Jiahao Sun, PDG de FLock.io, a déclaré dans une interview avec The Block qu'il est fier du succès du financement de la gestion. L'organisation du conseil d'administration de FLock.io restera inchangée après ce tour de financement car le. la société est toujours au stade de l’accord de simplicité pour les actions futures (SAFE). FLock.io prévoit d'utiliser ce financement pour élargir son équipe et accélérer le développement de sa plateforme de formation en intelligence artificielle.
Ce qui suit est une introduction au projet FLock.io.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), un obstacle de taille entrave le progrès et la vulgarisation de la technologie : la faible participation du public , une protection inadéquate de la vie privée et un contrôle strict sur le développement et l’hébergement de l’IA par quelques grandes entreprises. Ces problèmes entravent l’application et le développement généralisés de la technologie de l’IA. Il faut trouver une méthode de contrôle équilibrée qui permette la participation du public tout en protégeant la vie privée, ainsi qu'un contrôle strict du développement et de l'hébergement de l'IA par quelques grandes entreprises.
Actuellement, l'innovation dans le domaine de l'IA est gravement entravée par un contrôle centralisé. Ce modèle de contrôle signifie que le pouvoir de décision, le stockage des données et le contrôle sont concentrés entre les mains de quelques autorités. Par exemple, avec les grands modèles de langage (LLM) comme OpenAI, les fournisseurs sont en mesure de surveiller toutes les interactions des utilisateurs avec le modèle. Cela menace non seulement la vie privée des utilisateurs, mais limite également la diversité des modèles et l'innovation. En outre, en raison du contrôle global des institutions centralisées, le manque de transparence et de contrôle réglementaire des résultats du modèle a conduit à de fréquents problèmes de biais et d’inexactitude du modèle.
L'industrie de l'IA a toujours été confrontée à des défis, mais l'avenir de la technologie de l'IA est encore plein d'espoir. En 2023, les investissements dans la technologie de l'IA atteindront le chiffre stupéfiant de 25 milliards de dollars, démontrant la forte confiance des citoyens dans la capacité de l'IA à devenir une industrie d'un milliard de dollars. Les problèmes de décentralisation et de haute fréquence dans le domaine de l'IA sont progressivement identifiés et résolus, et l'introduction de la technologie blockchain et crypto-monnaie offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes, notamment en améliorant l'interopérabilité et en abaissant le seuil des applications d'IA. .
Dans ce contexte, FLock.io a émergé comme l'exigent les temps et s'y engage à travers son approche communautaire de protection de la vie privée. -plateforme centrée, changeant complètement les règles du jeu créées par l'IA.
FLock.io est une plateforme révolutionnaire de co-création d'IA de bout en bout qui redéfinit le processus de formation, de réglage et d'inférence des modèles d'IA en intégrant une technologie d'apprentissage automatique décentralisée sur la chaîne. Cette plateforme innovante permet non seulement au grand public d’apporter des connaissances et d’enrichir les modèles d’IA, mais favorise également la démocratisation de la technologie de l’IA tout en protégeant la vie privée. La vision de
FLock.io est de redéfinir le domaine de la formation en IA grâce à l'apprentissage fédéré, une approche d'apprentissage automatique décentralisée axée sur la confidentialité des données. Une caractéristique essentielle de la plateforme est l'utilisation de classements ouverts pour stimuler l'esprit de compétition de la communauté de l'apprentissage automatique et fixer des récompenses pour les tâches de formation de chaque modèle, favorisant ainsi l'innovation et le développement de la technologie de l'IA. La vision de
FLock.io est de démocratiser l'IA à travers trois piliers fondamentaux : des modèles appartenant à la communauté, des données préservant la confidentialité et une informatique décentralisée. La plateforme cultive avec succès divers modèles d’IA allant des agents intelligents aux robots de trading et de convergence complexes, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’accessibilité des outils d’IA.
FLock.io encourage non seulement le grand public à participer à la contribution et à l'affinement des modèles d'IA, mais s'efforce également de briser le monopole des grandes entreprises sur l'innovation en IA et de rendre les outils d'IA plus accessibles et diversifiés. La plateforme FLock.io intègre de multiples outils tels que des agents intelligents, des robots de trading et de convergence, annonçant l'arrivée d'une nouvelle ère d'IA construite et détenue conjointement par la communauté.
De manière générale, FLock.io n'est pas seulement un promoteur de l'innovation technologique en matière d'IA, mais également une force clé dans le processus de démocratisation de l'IA. En réduisant les obstacles à la participation, en protégeant la vie privée des utilisateurs et en promouvant l'innovation axée sur la communauté, FLock.io apporte des changements sans précédent dans le domaine de l'IA.
FLock.io réalise non seulement l'innovation technologique, mais résout également une série de problèmes pour les utilisateurs grâce à ses produits et services, y compris les problèmes liés au contrôle centralisé des modèles d'IA, aux restrictions d'accès, aux biais des modèles et à la rémunération inadéquate des contributeurs de données. En mettant en œuvre un apprentissage décentralisé, FLock.io garantit la sécurité des données des utilisateurs tout en utilisant des technologies telles que zkFL, le cryptage homomorphe et le calcul multipartite sécurisé (SMPC) pour fournir une protection supplémentaire de la confidentialité des données. Ce qui suit présente une série de technologies et de fonctionnalités de produit de FLock.io.io :
1. Modèles appartenant à la communauté : FLock.io encourage la communauté à participer activement à l'expansion et à l'amélioration de la base de connaissances des modèles d'IA, en garantissant la diversité et richesse des sources d'entrée, tout en respectant strictement les normes de confidentialité des données ;
2. Données protégées : en utilisant des technologies de pointe telles que l'apprentissage fédéré, zkFL, le cryptage homomorphe et le calcul multipartite sécurisé (SMPC), FLock.io garantit que les données des utilisateurs restent en sécurité dans les appareils de l'utilisateur, évitant ainsi la collecte centralisée de données et les abus potentiels.
3 Informatique décentralisée : FLock.io utilise une puissance de calcul décentralisée pour former et affiner les modèles d'IA. sont réduits et la sécurité est renforcée.
4. Plateforme de co-création : la plateforme de co-création de FLock.io permet à la communauté de participer activement à l'expansion et à l'amélioration des modèles d'IA. Par exemple, le projet BTC-GPT a réalisé 5 000 appels en seulement trois semaines, démontrant l'impact. des contributions de la communauté. Puissance ;
5. Client d'apprentissage fédéré : FLock.io fournit aux développeurs un client d'apprentissage fédéré qui prend en charge la formation et la vérification de modèles décentralisés, soulignant son engagement en faveur de la confidentialité des données.
Alors que l'écosystème de l'IA passe des services centralisés du Web2 au réseau décentralisé du Web3, FLock.io est à l'avant-garde de ce changement en encourageant les contributions de données décentralisées et en orchestrant dans un cadre décentralisé. La puissance de calcul favorise le processus de formation et de réglage du modèle, fournissant un soutien solide au développement de l'écosystème Web3 AI.
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