


Xiaomi SU7 est lancé et est populaire, le délai de livraison peut aller jusqu'à 6 mois
Selon les informations du 31 mars, depuis le lancement officiel du Xiaomi SU7, la réponse du marché a été enthousiaste et les consommateurs sont enthousiastes à l'idée d'acheter des voitures. Avec l'augmentation des commandes, l'application Xiaomi Auto montre que les cycles de livraison des trois versions du standard Xiaomi SU7, Pro et Max ont été allongés à des degrés divers. Plus précisément, la version standard devrait prendre 11 à 13 semaines pour être livrée après le verrouillage de la commande, la version Pro devrait prendre 16 à 19 semaines et la version Max a le cycle de livraison le plus long, atteignant 24 à 27 semaines.
L'éditeur comprend que cela signifie que si les consommateurs passent une commande pour acheter la version Max maintenant, ils devront peut-être attendre jusqu'à 6 mois pour récupérer la voiture. Malgré cela, l’enthousiasme des consommateurs pour le Xiaomi SU7 n’a pas diminué. Selon les données officielles publiées par Xiaomi, dans les 24 heures suivant son lancement, la quantité maximale de Xiaomi SU7 a dépassé 68 898 unités.
Si le volume de commande est important, Xiaomi propose un service permettant aux consommateurs de rembourser l'acompte important dans les 7 jours sans aucune raison pendant le processus d'achat. Cependant, si les consommateurs choisissent de verrouiller activement la configuration, une fois le verrouillage terminé, le véhicule entrera dans la phase de production, auquel moment la configuration ne sera plus modifiée et la caution ne sera pas remboursable. Le 29 mars à midi, le service client de Xiaomi avait reçu environ 469 demandes de remboursement et de commandes.
Afin de protéger les droits et les intérêts des consommateurs, Xiaomi Motors a mis en place plusieurs rappels pendant le processus d'achat de voiture indiquant que les commandes de verrouillage actif ne sont pas remboursables. Les consommateurs recevront une invite contextuelle directe lorsqu'ils auront finalement «verrouillé la configuration» pour s'assurer qu'ils ont pleinement compris et pris en compte les conséquences pertinentes avant de prendre une décision. Xiaomi a déclaré qu'elle espère que les consommateurs pourront comprendre cette politique et choisir avec soin avant de verrouiller la configuration.
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Deepseek-R1 autorise la bibliothèque Baidu et NetDisk: L'intégration parfaite de la pensée et de l'action profondes s'est rapidement intégrée à de nombreuses plateformes en seulement un mois. Avec sa disposition stratégique audacieuse, Baidu intègre Deepseek en tant que partenaire modèle tiers et l'intégre dans son écosystème, qui marque un progrès majeur dans sa stratégie écologique de "Big Model Search". Baidu Search et Wenxin Intelligent Intelligent Platform sont les premiers à se connecter aux fonctions de recherche profonde des grands modèles Deepseek et Wenxin, offrant aux utilisateurs une expérience de recherche IA gratuite. Dans le même temps, le slogan classique de "Vous saurez quand vous allez à Baidu", et la nouvelle version de l'application Baidu intègre également les capacités du Big Model et Deepseek de Wenxin, lançant "AI Search" et "Wide Network Information Raffinement"

La montée en puissance du pouvoir technologique des femmes chinoises dans le domaine de l'IA: l'histoire de la collaboration d'honneur avec la contribution des femmes en profondeur au domaine de la technologie devient de plus en plus significative. Les données du ministère des Sciences et de la Technologie de la Chine montrent que le nombre de travailleuses scientifiques et technologiques est énorme et montre une sensibilité à la valeur sociale unique dans le développement des algorithmes d'IA. Cet article se concentrera sur l'honneur des téléphones mobiles et explorera la force de l'équipe féminine derrière qu'elle soit la première à se connecter au grand modèle Deepseek, montrant comment ils peuvent promouvoir le progrès technologique et remodeler le système de coordonnées de valeur de développement technologique. Le 8 février 2024, Honor a officiellement lancé le Big Model de Deepseek-R1, devenant le premier fabricant du camp Android à se connecter à Deepseek, excitant la réponse enthousiaste des utilisateurs. Dant ce succès, les membres de l'équipe féminine prennent des décisions de produits, des percées techniques et des utilisateurs

Deepseek a publié un article technique sur Zhihu, présentant en détail son système d'inférence Deepseek-V3 / R1, et a révélé pour la première fois des données financières clés, ce qui a attiré l'attention de l'industrie. L'article montre que la marge de bénéfice des coûts quotidiens du système atteint 545%, ce qui établit un nouveau profit mondial dans le modèle mondial de l'IA. La stratégie à faible coût de Deepseek lui donne un avantage dans la concurrence du marché. Le coût de sa formation sur modèle n'est que de 1% à 5% des produits similaires, et le coût de la formation du modèle V3 n'est que de 5,576 millions de dollars, bien inférieur à celui de ses concurrents. Pendant ce temps, la tarification de l'API de R1 n'est que de 1/7 à 1/2 d'Openaio3-MinI. Ces données prouvent la faisabilité commerciale de la voie technologique profonde et établissent également la rentabilité efficace des modèles d'IA.

MIDEA publiera bientôt son premier climatiseur équipé d'un grand modèle Deepseek - MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6. Ce climatiseur est équipé d'un système de conduite intelligent avancé, qui peut ajuster intelligemment les paramètres tels que la température, l'humidité et la vitesse du vent en fonction de l'environnement. Plus important encore, il intègre le grand modèle Deepseek et prend en charge plus de 400 000 commandes vocales AI. La décision de Midea a provoqué des discussions animées dans l'industrie et est particulièrement préoccupé par l'importance de la combinaison de produits blancs et de grands modèles. Contrairement aux paramètres de température simples des climatiseurs traditionnels, MIDEA Fresh Air Machine T6 peut comprendre des instructions plus complexes et vagues et ajuster intelligemment l'humidité en fonction de l'environnement familial, améliorant considérablement l'expérience utilisateur.


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