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Comment lire des données Excel en Python ? Vous pouvez facilement lire des données Excel en utilisant la fonction read_excel() dans la bibliothèque Pandas : Importer la bibliothèque Pandas : importer des pandas en tant que pd Utilisez la fonction read_excel() pour lire les fichiers Excel : data = pd.read_excel('path/to/file . xlsx') pour lire une feuille de calcul spécifique : data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') pour lire une
Comment lire des données Excel en Python
Comment lire des données Excel ?
Pour lire des données Excel, vous pouvez utiliser la fonction read_excel()
dans la bibliothèque Pandas. read_excel()
函数。
详细步骤:
<code class="python">import pandas as pd</code>
read_excel()
函数读取 Excel 文件:该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
要读取特定工作表,请在 sheet_name
参数中指定工作表名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
要读取特定列,请在 usecols
参数中指定列的名称或索引:
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame
对象中,可以将其存储在变量中:
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
示例:
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df
<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
read_excel() code> La fonction lit le fichier Excel : 🎜
sheet_name
Nom ou index : 🎜rrreeeusecols
Nom ou index du colonne spécifiée dans : 🎜rrreeepandas.DataFrame code>, vous pouvez le stocker dans une variable : 🎜rrreee🎜🎜Exemple : 🎜🎜🎜Lisez toutes les données de la feuille de calcul "Sheet1" dans le fichier Excel nommé "example.xlsx" et stockez-la dans la variable df
: 🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!