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Comment lire des données Excel en python

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2024-03-28 22:45:30832parcourir

Comment lire des données Excel en Python ? Vous pouvez facilement lire des données Excel en utilisant la fonction read_excel() dans la bibliothèque Pandas : Importer la bibliothèque Pandas : importer des pandas en tant que pd Utilisez la fonction read_excel() pour lire les fichiers Excel : data = pd.read_excel('path/to/file . xlsx') pour lire une feuille de calcul spécifique : data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') pour lire une

Comment lire des données Excel en python

Comment lire des données Excel en Python

Comment lire des données Excel ?

Pour lire des données Excel, vous pouvez utiliser la fonction read_excel() dans la bibliothèque Pandas. read_excel() 函数。

详细步骤:

  1. 导入 Pandas 库:
<code class="python">import pandas as pd</code>
  1. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件:

该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象,并可以指定其他参数(例如读取哪张工作表或哪列):

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>
  1. 读取特定工作表:

要读取特定工作表,请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引:

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
  1. 读取特定列:

要读取特定列,请在 usecols 参数中指定列的名称或索引:

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>
  1. 存储数据:

读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中,可以将其存储在变量中:

<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>

示例:

读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df

🎜Étapes détaillées : 🎜🎜
  1. 🎜Importer la bibliothèque Pandas : 🎜
<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
  1. 🎜Utiliser read_excel() code> La fonction lit le fichier Excel : 🎜
🎜Cette fonction doit fournir le chemin ou l'objet fichier du fichier Excel et peut spécifier d'autres paramètres (tels que la feuille de calcul ou la colonne à lire) : 🎜rrreee
  1. 🎜Lire une feuille spécifique : 🎜
🎜Pour lire une feuille spécifique, précisez la feuille dans le paramètre sheet_name Nom ou index : 🎜rrreee
  1. 🎜Lire des colonnes spécifiques : 🎜
🎜Pour lire des colonnes spécifiques, utilisez le paramètre usecols Nom ou index du colonne spécifiée dans : 🎜rrreee
  1. 🎜Données de stockage : 🎜
🎜Les données lues seront stockées dans l'objet pandas.DataFrame code>, vous pouvez le stocker dans une variable : 🎜rrreee🎜🎜Exemple : 🎜🎜🎜Lisez toutes les données de la feuille de calcul "Sheet1" dans le fichier Excel nommé "example.xlsx" et stockez-la dans la variable df : 🎜rrreee

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