Interprétation de l'OMI : Assetisation des modèles d'IA, nouvelles méthodes d'émission de jetons

Le marché des cryptomonnaies ne manque jamais de nouveaux concepts.

Mais la plupart des nouveaux concepts sont des micro-innovations d'anciens gameplay ; c'est ce type de micro-innovation qui est le plus susceptible de susciter un nouvel engouement et un nouveau battage médiatique.

Ce qui reflète le mieux cela est la méthode d’émission des actifs.

De la chaude ICO qui a débuté en 2017, à l'IEO plus tard, et maintenant au populaire IDO ou LBP (liquidity startup pool)... le début de chaque vague de changements dans les méthodes d'émission d'actifs peut entraîner un certain nombre de nouveaux projets, et aussi Cela permet à certains Degen d'obtenir de nouveaux revenus.

Ce qui change, ce sont les performances, mais ce qui reste inchangé, c'est le cœur.

Et lorsque le temps entrera dans 24 ans, lorsque l'IA deviendra le « nouveau point d'ancrage » des récits cryptographiques, l'émission d'actifs autour de l'IA deviendra une possibilité de créer de nouveaux concepts.

Par exemple, le récent « IMO » se traduit par « Initial Model Release ».

Le 2 mars, un projet d'IA appelé Ora Protocol a proposé pour la première fois le concept d'IMO (Initial Model Offer) sur ses réseaux sociaux, et a attiré beaucoup d'attention.

La compréhension simple de cette idée est que puisque tout peut être tokenisé, les modèles d'IA peuvent également être tokenisés et émis comme un atout.

Mais à mon avis, il n'est peut-être pas si simple de mettre en œuvre cet ensemble de règles.

Comprenez rapidement l'émission tokenisée des modèles d'IA

Pour toutes les ICO et variantes, l'essentiel est de créer un jeton, de donner la quantité de jeton, les conditions de libération, les fonctions et fonctions et bien d'autres conditions, puis de former un prix de marché.

Le jeton ici ne correspond en fait pas au monde réel et peut être généré à partir de rien, ce qui est communément appelé « émettre une pièce ».

Mais pas à mon avis.

Le point central de l'OMI est en fait la monétisation des modèles d'IA dans la réalité.

De nombreux modèles d'IA open source sont confrontés à des difficultés pour monétiser leurs contributions, ce qui entraîne un manque de motivation des contributeurs et des organisations car ils ne peuvent pas gagner d'argent. C’est pourquoi le secteur actuel de l’IA est dominé par des sociétés fermées et à but lucratif. Pour que les modèles d’IA open source prospèrent, la clé est de lever davantage de financements et de les construire publiquement.

Ainsi, l'objectif de l'OMI est de fournir une nouvelle méthode d'émission d'actifs pour aider les modèles d'IA open source à lever davantage de fonds pour financer leur développement.

Par analogie avec certains IXO précédents, vous êtes optimiste quant à un certain actif token et choisissez ensuite d'y investir. En même temps, la performance du marché du token vous récompensera également. Le protocole correspondant au token génère des revenus, et vous pouvez également y investir.

Maintenant, dans le scénario IMO, si vous êtes optimiste quant à un certain modèle d'IA, vous pouvez choisir d'investir dans son jeton correspondant, et le fournisseur de modèle d'IA l'a fait. des fonds collectés pour le développement et le développement ; en même temps, le modèle sera utilisé dans la pratique à l'avenir. Si des avantages économiques sont générés lors de l'utilisation, vous pouvez également les partager.

IMO Comment le mettre en œuvre spécifiquement ?

Si vous souhaitez que le modèle d'IA s'exprime sous forme de jetons et partage les bénéfices, alors il doit y avoir au moins quelques questions clés impliquées :

1. Comment garantir qu'un certain modèle d'IA est réel et peut correspondre à celui que vous détenez ?
2. Comment s'assurer que les détenteurs de tokens puissent réellement partager les revenus générés par l'utilisation des modèles d'IA ?

Le protocole Ora utilise deux normes de protocole ERC différentes, ERC-7641 et ERC-7007, combinées à la technologie Oracle et ZK pour résoudre les problèmes ci-dessus.

• Comment s'assurer qu'un certain modèle d'IA est réel et non un concept vide utilisé pour gagner de l'argent en émettant des pièces ?

Tout d'abord, ce que nous devons savoir, c'est qu'Ora Protocol est un protocole qui crée des oracles d'IA. Son produit principal s'appelle Onchain AI Oracle (OAO).

La fonction de cet oracle est qu'il peut être vérifié et utilisé. vérifié sur la blockchain. Exécuter le modèle IA pour garantir que le déploiement et le fonctionnement du modèle IA sont entièrement effectués sur la chaîne, garantissant ainsi la transparence et la vérifiabilité de son processus d'exécution.

Cependant, comme les modèles d'IA sont souvent au cœur de la compétitivité, s'ils sont exposés à tout le monde, ils perdront leur avantage concurrentiel commercial, donc Ora Protocol est également équipé d'une autre technologie ---- opML (Optimistic Machine Learning), c'est-à-dire , apprentissage automatique optimiste.

En termes simples, opML peut utiliser des preuves sans connaissance ou d'autres formes de preuves cryptographiques pour prouver que les résultats de fonctionnement du modèle sont corrects sans divulguer les détails du modèle lui-même. Cela garantit non seulement l'authenticité et la validité du modèle, mais également. Il protège également la confidentialité et la nature exclusive du modèle.

L'implémentation spécifique d'opML est prise en charge par les articles publiés dans l'image ci-dessus. Nous ne pouvons pas évaluer les détails techniques, mais nous devons seulement comprendre les effets de cette technologie.

À ce stade, grâce à l'oracle de l'IA et à la preuve sans connaissance, nous avons résolu le problème de "comment prouver qu'un modèle d'IA existe réellement".

• La question suivante est de savoir comment vous assurer que la propriété du token correspondant à ce modèle d'IA vous appartient, et que vous pouvez en partager les bénéfices.

La tokenisation d'un modèle d'IA est la clé selon moi. Ora Porocol introduit une norme de jeton appelée ERC-7641, compatible avec ERC-20.

Si un développeur d'un modèle d'IA estime que son modèle est bon et souhaite mener une OMI sur le marché de la cryptographie, son approche sera probablement la suivante :

Tout d'abord, associez le modèle d'IA à un actif ERC-7641. . Le nombre total de jetons est stipulé dans le contrat intelligent de l'actif

Deuxièmement, les investisseurs sur le marché de la cryptographie achètent les jetons et, en fonction de la quantité achetée, le taux de propriété correspondant du modèle d'IA (égal aux actionnaires)

Troisièmement, une fois le modèle d'IA exécuté sur la chaîne, une fois que le modèle d'IA ou le contenu génère des revenus (par exemple, les frais d'utilisation payés lorsque le modèle est appelé, ou les redevances provenant de la vente de NFT générées par AI), le protocole ERC-7641 peut être prédéfini dans le contrat. Définit les règles de répartition des revenus et permet aux détenteurs de jetons de distribuer automatiquement les revenus en fonction de la proportion de jetons qu'ils détiennent.

Grâce à ce mécanisme, les jetons ERC-7641 deviennent un pont entre les modèles d'IA et la valeur économique qu'ils génèrent et les détenteurs de jetons, permettant aux contributeurs et aux investisseurs de modèles d'IA open source de partager la valeur à long terme des modèles.

Par conséquent, le jeton ERC-7641 est également appelé Intrinsic RevShare Token, qui peut être interprété comme une norme de jeton conçue pour partager les bénéfices générés par les modèles d'IA.

Donc, OMI, la logique globale est très claire : les développeurs de modèles d'IA doivent lever des fonds. et lier le modèle à un certain jeton pour l'OMI ; les acheteurs achètent des jetons et profitent d'une utilisation ultérieure du modèle d'IA conformément aux règles du contrat intelligent de jeton

Mais à ce sujet, il existe encore une faille clé :

• Comment savez-vous que les œuvres d'IA (telles que les NFT, les images, les vidéos, etc.) créées sur la chaîne proviennent réellement de cette OMI

La méthode donnée par Ora Protocol est de marquer ces IA- ? travaux générés et les mettre en œuvre via ERC-7007

À l'exclusion des détails techniques, vous pouvez utiliser ERC-7007 est compris comme une norme de jeton conçue spécifiquement pour le contenu généré par l'IA afin de garantir l'authenticité et la traçabilité du contenu

Cette norme enregistre. les métadonnées du contenu généré par l'IA sur la blockchain (telles que le modèle d'IA utilisé pour générer le contenu, le temps de génération, les conditions, etc.) et utiliser des contrats intelligents pour exécuter automatiquement cette logique de vérification. Les développeurs peuvent utiliser zkML ou opML. pour vérifier si les données AIGC d'un NFT spécifique proviennent réellement d'un certain modèle d'apprentissage automatique et d'une entrée spécifique

Cela augmente la transparence de l'authenticité du contenu AIGC et garantit qu'une fois enregistré, il ne peut pas être modifié ou falsifié via le. nature immuable de la blockchain ; par conséquent, ERC-7007 est également connu sous le nom de « Jeton de contenu généré par l'IA vérifiable »

Cette norme est désormais open source et peut être vérifiée, cliquez ici.

À ce stade, nous comprendre parfaitement la logique de l'OMI :

• Lier le modèle IA avec un jeton avec fonction de partage des revenus pour réaliser l'OMI

• Les investisseurs peuvent profiter de la part des revenus de l'utilisation future du modèle IA et de ses dérivés les œuvres créatives avec le partage de jetons qu'ils détiennent

• Utilisez un protocole de jeton qui peut vérifier la propriété de la création de contenu pour vérifier si une œuvre est effectivement créée par le modèle et partager les bénéfices

C'est toujours un jeu d'actifs et ce n'est pas parfait

De l'ICO à l'OMI, lorsque les modèles d'IA peuvent également être émis par des jetons, l'engouement pour le chiffrement de cette année est destiné à être fortement lié à l'IA

Mais le gameplay IMO créé par Ora Protocol n'est pas parfait

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  Problèmes d'utilisation hors chaîne : même si l'OMI peut mettre en œuvre des jetons en chaîne de modèles d'IA et de partage des revenus, il est toujours difficile de résoudre le problème du partage des revenus lorsque le modèle est utilisé hors chaîne, et comment les revenus en proviennent. ces utilisations sont suivies et distribuées aux détenteurs de jetons lorsque le modèle d'IA est utilisé dans des applications non blockchain, est un problème complexe

• Incertitude de la demande du marché : bien que le contenu généré par l'IA soit présent sur la chaîne (comme le NFT). , etc.) a apporté de nouvelles possibilités à l’industrie créative, mais la demande du marché pour ces œuvres reste encore très incertaine. La valeur marchande et la liquidité des travaux de l'AIGC, ainsi que le montant que les gens sont prêts à payer pour ces travaux, sont inconnus, et il est impossible de parler d'un partage stable des revenus du modèle d'IA.

• Partage des revenus en action : En théorie, le partage des revenus via les jetons ERC-7641 semble être une idée attrayante. Toutefois, dans la pratique, l’efficacité et la faisabilité de ce mécanisme doivent encore être testées par le marché. Compte tenu notamment de la forte volatilité des projets et des jetons blockchain, les rendements réels que les détenteurs de jetons peuvent recevoir peuvent varier considérablement.

Dans le monde de la cryptographie, tout le monde peut jouer avec les actifs émis, mais peu peuvent donner une réponse définitive prédéfinie quant à savoir si l'actif lui-même est utile ou combien de personnes l'utilisent.

Cependant, le nouveau modèle d'émission d'actifs via l'OMI fournit un cadre innovant qui permet aux modèles d'IA open source d'obtenir un soutien financier et de parvenir à un partage de valeur grâce à la tokenisation.

Ce cadre lui-même est un récit qui suit de près des sujets d'actualité et a une valeur positive.

Dans un jeu où il n’existe pas d’atouts parfaits, adopter l’enthousiasme de l’IA est souvent plus susceptible de mener au succès.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!