Quelles sont les principales choses à apprendre sur la technologie Big Data ?

Le contenu principal d'apprentissage de la technologie Big Data couvre : Les bases du Big Data : concepts, caractéristiques, types de données Traitement et analyse du Big Data : nettoyage des données, technologie d'analyse Plateformes et outils Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL Sécurité et confidentialité du Big Data : sécurité des données Technologie, protection de la confidentialité des données Applications Big Data : analyse des données, recommandations personnalisées, détection des fraudes, soins de santé

Contenu d'apprentissage principal de la technologie Big Data

1. concept de données, fonctionnalités, défis

Types de données, sources et collecte

• Systèmes de stockage distribués (Hadoop, HDFS)
• Frameworks informatiques distribués (MapReduce, Spark)
• 2. Traitement et analyse du Big Data

Data Nettoyage et prétraitement

Technologie d'analyse de données (analyse statistique, machine learning, deep learning)

• Exploration de données et découverte de connaissances
• Visualisation et présentation des données
• 3. Plateforme et outils Big data

Écosystème Hadoop (Hive , Pig, Sqoop)

Écosystème Spark (Spark SQL, MLlib, MLLib)

• Base de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Plateforme cloud computing (AWS, Azure, GCP)
• 4. Sécurité et confidentialité du Big data

Technologie de sécurité des données (cryptage, contrôle d'accès)

Protection de la confidentialité des données (anonymisation, pseudo-anonymisation)

• Règlementation et conformité en matière de sécurité des Big Data
• 5. Applications Big Data

Analyse des données et aide à la décision

Recommandation personnalisée et marketing de précision

• Détection de fraude et gestion des risques
• Soins de santé et bioinformatique
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement et optimisation logistique

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!