Maison > Article > développement back-end > Python NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) est une puissante bibliothèque de Natural Language Processing (NLP) dans python. Il fournit une large gamme d'outils et d'algorithmes pour une variété de tâches PNL, notamment :
Installation et configuration
Pour installer NLTK, utilisez Pip :
pip install nltk
Après l'installation, importez le module NLTK :
import nltk
Prétraitement du texte
Le prétraitement du texte est une partie importante de la PNL, qui implique des tâches telles que la suppression de la ponctuation, la conversion des majuscules et des minuscules, la suppression des mots vides, etc. NLTK fournit de nombreux outils pour le prétraitement du texte, notamment :
nltk.<code>nltk.<strong class="keylink">Word</strong>_tokenize()
Wordnltk.pos_tag()
nltk.stem()
nltk.WordNetLemmatizer()
Partie du marquage vocal
Le marquage des parties du discours marque les mots avec leurs parties du discours (par exemple, nom, verbe, adjectif). Ceci est crucial pour comprendre la structure grammaticale et sémantique du texte. NLTK propose plusieurs tagueurs POS, notamment :
nltk.pos_tag()
nltk.tag.hmm_tagger()
Découpe du vocabulaire
La décomposition lexicale divise les phrases en unités grammaticales plus petites, appelées composants grammaticaux. Cela aide à comprendre la structure profonde du texte. NLTK propose plusieurs décomposeurs lexicaux, notamment :
nltk.RegexpParser()
: Utilisez des expressions régulièresnltk.ChartParser()
Analyse sémantique
L'analyse sémantique est utilisée pour comprendre le sens et le raisonnement du texte. NLTK fournit de nombreux outils d'analyse sémantique, notamment :
nltk.WordNet()
nltk.sem.eva<strong class="keylink">lua</strong>te()
nltk.sem.eva
Apprentissage automatique
NLTK intègre Scikit-learn, une bibliothèque Python pour l'
apprentissageApplications
Avantages
Inconvénients
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!